2020-05-27 456

定量报告图表的运用,你选对了吗?

作者:Ivy Huang

数据是定量报告成立的基石。此前,我们在其他文章聊过如何能让定量研究的数据更加可靠,在这篇里,我们聊如何把数据结果更好地在最终的报告中呈现。

 

 

数据的呈现离不开图表。和图表相关的话题主要是选择什么样的图表,以及选择好图表之后如何更规范地进行制作,让读者更好地阅读。在这篇中,我们主要介绍前者。

 

 

不同的图表设计,其实是有其不同的功能的。接下去,我们先从不同的图表适合展示什么类型的数据开始介绍。以下仅讨论定量报告中最常用的几种图表,在大部分的报告里,基本用这些图表已经足够。

 

 

一、柱形图

 

 

(一)普通柱形图

 

 

普通柱形图一般适用于多项选择题,也就是数值加总可能超过100%的情况,也可以用于选项特别多的单选题。一般情况下,建议用普通柱形图显示数据的时候,数值按照降序展示。这样,阅读者才可以直接看到重点,更加清晰。同时,尽量只使用一种颜色,如果需要强调某个数据时,可以使用对比色或者变化色调来突出显示有意义的数据点。如下例子:

 

 

 

 

(二)簇状柱形图

 

 

簇状柱形图适用于针对某道题的每一个选项,比较两个不同组别的数据时使用,多选题单选题都可以用。比如,看男性女性对于同一种行为的频率对比,我们就可以使用如下出簇状柱形图:

 

 

 

 

 

不过,不建议大家使用太多组别同时进行对比,这样会显得拥挤,也会使读者感到视觉疲劳,不易抓住重点内容。

 

 

(三)堆积柱形图

 

 

堆积柱形图更多用于展示单选题(选项加总=100%)。它的好处在于,可以同时展示不同群组的情况对比,同时对比几个选项的数据, 尤其如果添加了系列线的话。不过,如果选项较多,最好不要再添加系列线,以免显得太多太乱,错综复杂。

 

 

 

 

二、条形图

 

 

条形图的使用其实跟柱形图非常接近,所以他们的设计也是很类似的。只是,柱形图是上下结构,对于选项文字较长的题目来说,图形显示会不够友好(无法很好地显示完全或者必须缩小字号,才能显示完全)。而条形图在保留柱形图数据显示功能的同时,改为左右结构,使得选项文字长的题目,也可以方便地展示全部文字。我们可以从以下例子看到具体:

 

 

(一)普通条形图(使用功能同普通柱形图)

 

 

 

 

(二)簇状条形图(使用功能同簇状柱形图)

 

 

 

 

(三)堆积条形图(使用功能同堆积柱形图)

 

 

 

 

三、折线图

 

 

折线图一般用于表现数据的趋势变化,比如两期调研中,同一个指标的数值变化。折线图可以很直观地看到数据的波动,峰值和谷值。如果需要同时呈现几组数据在同样时间段内的变化对比,只要增加不同的组别折线即可。

 

 

 

 

但是,建议不要绘制4条以上的折线,否则线都折叠在一起并且又没有明显的对比,整张图表就会混乱并难以阅读。同时,要注意Y轴数值区间的设置,不能范围太小(会导致折线波动浮动看起来很大),也不能范围太大(会导致折线浮动看起来很平),要有一个合理的范围。一般我们建议,正确的数据高度是线最高点约占Y轴高度的2/3。

 

 

四、饼图/环形图

 

 

饼图和环形图也是很常见的图表形式,只能用于单选题(加总=100%),数值合计超过100%的不可以使用。它们可以分为以下几类:

 

 

(一)普通饼图/环形图

 

 

这是最常用的一种形式。不过,建议选项过多的题目,不要使用,因为都在一个圆内会非常拥挤,影响阅读。当选项很多的时候,建议使用前面提到过的普通柱形图或者普通条形图。

 

 

 

 

 

(二)子母饼图

 

 

这个类型的饼图具有层级包含关系,可以看到第一层级的某个选项下面的子层级占比。举个例子,我们看一个学校每个年级学生的占比,同时希望在一张图中,看到五年级学生中男生女生的占比,就可以用这样的子母饼图,如下:

 

 

 

 

(三)复合条饼图

 

 

复合条饼图其实是跟子母饼图类似的,不同的是它第二层级的数据不是以饼图的形式呈现,而是以柱形图的形式呈现,对于某些选项较多的第二层级,可以考虑用这个图形较为清晰:

 

 

 

 

 

五、雷达图

 

 

雷达图又被叫做蜘蛛网图,适用于显示三个或更多的维度的变量,常用于表达一个事物不同方面的指标表现水平。它是以在同一点开始的轴上显示的三个或更多个变量的二维图表的形式来显示多元数据的方法,但是,它的中轴的相对位置和角度通常是无意义的。举个例子,我们在员工满意度研究中,经常会使用雷达图来表示员工满意度不同维度的表现,如下:

 

 

 

 

使用雷达图的时候要注意:变量太多会产生太多的轴,也会使图表变得混乱。因此,要保持雷达图的简单并限制其变量数量。

 

 

六、漏斗图

 

 

漏斗图又叫倒三角图。漏斗图将数据呈现为几个阶段,每个阶段的数据都是整体的一部分,从一个阶段到另一个阶段数据自上而下逐渐下降,且具有逻辑关系(上一阶段的数据包含下一阶段的数据,比如上一阶段是认知某品牌消费者的比例,下一阶段是曾经使用某品牌消费者的比例,再下一阶段是最常使用某品牌消费者的比例)。

 

 

使用漏斗图,可以很清晰地看到每个阶段之间的转化情况,常用于品牌表现评价(认知-购买-忠诚),网站也常常用它来观察用户留存情况,如下图:

 

 

 

 

七、组合图

 

 

还有一种较为常见的图表形式,是前面提到的各种图表的组合。一般情况下,随意组合图表并不能带来额外的好处,反而会导致阅读困难。但是以下这种折线图和柱形图的组合,还是较为常见的。因为它可以将需要特别强调的数值(如下图的销量),用不同的表现形式呈现在图表中,同时还能跟相关的数据在一张图内做对比

 

 

 

 

虽然现在除了EXCEL,我们有更多的渠道可以生成更美观更有个性化的可视化图表,但是万变不离其宗,其图表的本质还是围绕以上常见类型的。我们在选择的时候,一定要考虑适用性,以及读者阅读的明晰性。希望本文的内容,能够帮助你更合理地选择图表,获得最佳的展示效果。

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