如何合理的设定调研样本量？（定量研究）

问卷调查属于定量研究，抽样样本量的大小对调查的准确度有很大的影响。一定程度上“样本量越多越好”，但毕竟是抽样调查（Sampling Survey），就是以具有代表性的样本来代表整体。如果真的可以做普查（Census）当然就不需要抽样调查了。笼统的讲，抽样调查的抽样误差，样本量大，误差会降低。但究竟该选择多大的样本量和怎样的抽样误差，才能满足调查的实际需求，并有效的控制成本。科学的说，采用直观的说，采用不同数量的抽样样本，可达到怎样的研究效果？针对这个问题，我们分享一个行业内常用的数值。

 

 

 

 

以此，举个例子。您在做一个普通的概念测试类的问卷调查，考虑到成本控制，一般建议的样本量是200样本。如果您要做仔细的分析，比如万能测的分男女性别和“60和70后”，“80后”，“90后”分析，那么至少要保证每个性别和每个年龄段的样本量要超过30个。如果您需要更细致的按照城市去分析，那需要保证每个城市的样本量不少于100。最后，客户可根据调研的实际需求来设定样本量。

 

 

30样本：调查结果基本可以分出高、中、低的区别，但多数值与真实值有一定的误差。

 

 

 

 

100样本：调查结果开始接近现实，能反映市场大致情况，但数据排名的稳定性不够，不能作为跟踪对比的依据

 

 

　　

 

200样本量 ：调查结果相当接近真实情况，30次可能会有一次与真实的排名有误差。

 

 

　　

 

300样本量：调查结果基本上与现实一致，是非常优秀的定量研究调查样本量