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中国联通引擎计划第一期数据分析班-单元测试6（数据分析与数据挖掘基础）
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一，单选题
1.什么是在工作的经验积累到一定程度时自然产生的，它是收集、整理、描述分析数据的方法和技术，为我们的决策提供“量”方面的依据
2.在自然界与生产中，一些现象受到许多相互独立的随机因素的影响，如果每个因素所产生的影响都很微小时，总的影响可以看作是服从正态分布的
3.哪个定理说明了在试验不变的条件下，重复试验多次，随机事件的频率近似于它的概率。偶然中包含着某种必然。
4.多少个样本的取值与平均数在距离一个标准差之内。
5.在内存中以二维表的形式管理数据集的是
6.从数据本身出发，不拘泥于模型的假设而采用非常灵活的方法来探讨数据分布的大致情况，也可以为进一步结合模型的研究提供线索，为传统的统计推断提供良好的基础和减少盲目性。
7.适用于离散型资料，也就是名义变量（Nominal）和顺序变量(Ordinal)。其功能是描述离散型变量的分布特征
8.数据具有时序特征因此需要采用哪种采样方法
9.当所要求解的问题是某种事件出现的概率，或者是某个随机变量的期望值时，它们可以通过某种“试验”的方法，得到这种事件出现的频率，或者这个随机变数的平均值，并用它们作为问题的解。
10.分析用户订单的规律性的算法是
二，多选题
11.统计学特征包括
12.概率论与数理统计成立的前提
13.统计学中变更特征可以分为
14.统计数据的讲理尺度
15.体现集中趋势的指标包括
16.体现正态分布特征的参数是
17.在构建决策树时常用的统计学方法是
18.常用的损失函数包括
19.用于找到离群点的方法包括
20.下面是监督学习的算法包括
三，选择题
21.小概率事件是指事物发生的概率小于0.5
22.数据符合正态分布，因此可以使用3σ原则判断离群点
23.回归分析、kmeans可用于预测未来趋势
24.逻辑回归属于二分类算法
25.特征工程是利用数据领域的相关知识来创建能够使机器学习算法达到最佳性能的特征的过程。特征工程就是一个把原始数据转变成特征的过程，这些特征可以很好的描述这些数据，并且利用这些特征建立的模型在未知数据上的表现性能可以达到最优。
26.特征越好，构建的模型越简单
27.评估回归效果好坏的方法是准确率
28.数据分析中建模过程会花费日常工作的70%左右
29.机器学习的数学依据是线性代数
30.SVM在求解最优解时使用了泰勒展开式
