您使用的移动终端网络类型都是什么?(如4G、GPRS、专用网络等)
您目前使用系统终端类型是哪些?(IOS、Android等)
您认为建立、实施、推广数据标准(例如数据编码规范)的过程中有哪些问题?
数据标准缺失
数据标准缺失
多套口径标准混乱
缺少数据标准管理组织
数据标准管理的流程规范不完善
已建立标准,但无法落地执行
缺少方法论指导
数据标准已过时
未得到企业内部广泛认可
其它
数据使用过程中,最常遇到的数据问题有哪些?(选最常见3种)
数据缺失
数据存在,但是内容无效,无法使用
数据定义不清晰,存在多种口径
相同数据在多个系统被引用时不一致
数据录入、更新不及时,导致无法及时使用数据
前端数据入错误,导致数据无法使用
数据无权限访问
本领域是否开展过数据质量相关问题、方法、经验及最佳实践的沟通与讨论?
没有展开此类工作
部门内小范围、自发式的沟通
部门已经有了此类工作的安排,正在计划或实施中
全企业范围内已针对数据质量形成了顺畅的定期沟通、交流机制、并遵照执行
数据质量问题已经深入到部门管理工作中,部门红每个人对此都有深刻理解,并顺利执行
本领域在相关工作中是否已建立数据质量管理规范?(例如输入控制、数据完整性要求、与其他系统数据一致性要求等)
存在零星的非正式的要求或规范
已经定义了此类规范,但未与其他部门进行对比
定义了此类规范,并且与多个部门制定的规范保持一致
制定了企业级的数据质量管理规范,各部门均遵守此类规范
为了今后持续改进数据管理能力和流程,当发生数据管理问题时,您觉得哪种沟通方式,对于推进执行比较有效?
遇到个案时,和直接负责人/领导沟通后,由直接负责人/领导向下传达解决方案
遇到个案时,电话会议沟通问题和解决方案
遇到个案时,邮件沟通问题和解决方案
安排定期的团体会议,整体回顾和讨论发现的问题
安排定期的数据管理头脑风暴会,自下而上的发现并提出持续改进方案
其他方式
您认为在移动终端或移动应用中有哪些需要改进的地方,如果有,请概括描述
您认为在日常业务开展中有哪些需要数据管理支持或改进的地方,如果有,请概括描述