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中国联通2019年引擎计划第二期（济南）数据分析班-复习测试2

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1. 关于数据及软件架构的CAP理论不包括下面哪些（ ）
A. 可用性
B. 一致性
C. 分区容忍性
D. 分布性
2 下列哪些是分布式技术的经典应用 （ ）
A. 云计算
B. 大数据
C. 分布式数据库
D. 万维网
3. 下列哪些是面向对象技术的特征（ ）
A． 封装
B． 继承
C． 多态
D．分布性
4. 下列描述正确的是（ ）
A． 进程(Process)是程序的一次执行过程
B． 线程(Thread) 是比进程更小的执行单位
C．线程不可共享相同的内存单元
D．在同一个应用程序中可以有多个线程同时执行
5. 下面哪些工具涉及分布式计算（ ）
A. Flume
B. Kafka
C. Storm
D. Sparkstreaming
6. HDFS服务主要有哪些角色组成？（ ）
A. Namenode
B. Nodemanager
C. Datanode
D. SecondaryNamenode
7. MapReduce程序描述不正确的是 （ ）
A． 链接多个MapReduce作业时，序列文件是首选格式
B． FileInputFormat中实现的getSplits()可以把输入数据划分为分片，分片数目和大小任意定义
C． 想完全禁止输出，可以使用NullOutputFormat
D． 每个reduce需将它的输出写入自己的文件中，输出无需分片
8. 最早是Cloudera提供的日志收集系统，目前是Apache下的一个孵化项目，支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据的工具是（ ）
A. Flume
B. Zookeeper
C. Storm
D. Sparkstreaming
9.一个分布式应用程序协调服务，分布式应用程序可以基于它实现同步服务，配置维护和命名服务等的工具有 （ ）
A. Flume
B. Zookeeper
C. Storm
D. Sparkstreaming
10. 作为分布式消息队列，既有非常优秀的吞吐量，又有较高的可靠性和扩展性，同时接受Spark Streaming的请求，将流量日志按序发送给Spark Streaming集群是 （ ）
A. Flume
B. Zookeeper
C. Kafka
D. Sparkstreaming
11. Hadoop框架的缺陷有（ ）
A． MR编程框架的限制
B． 过多的磁盘操作,缺乏对分布式内存的支持
C． 无法高效低支持迭代式计算
D．海量的数据存储
12. Hadoop组件的核心功能包括（ ）
A、分布式数据存储
B、分析
C、挖掘
D、分布式计算
13. Sorm的主体包括（ ）
A. Nimbus
B. Supervisor
C. UI
D. API
14. 下列属于Kafka的主要元素的是（ ）
A. Broker
B. Topic
C. Controller
D. consumer
15. Spark组成部件包括（ ）
A. Resource Manager
B. Executor
C. Driver
D. RDD
16. Spark RDD的依赖机制包括（ ）
A. 宽依赖
B. 深度依赖
C. 广度依赖
D. 窄依赖
17. 用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构是（ ）
A. GFS
B. MapReduce
C. Chubby
D. BitTable
18. Spark应用的计算逻辑会被解析成DAG，这个解析操作由以下哪个功能模块完成（ ）
A. Client
B. ApplicationMaster
C. Executor
D. Driver
19. Flume NG基本架构包括： （ ）
A. webserver
B. source
C. sink
D. channel
20. 下面不是Spark 的四大组件的有（ ）
A. Spark Streaming
B. pyspark
C. Graphx
D. Spark R
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