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零售数据中心数据营销调研问卷

   本调查问卷针对分行全员进行,共包含两部分,第一部分为个人信息;第二部分业务调研,包含单选、多选以及开放性文字描述三类共10道题目。欢迎参加本次答题!

Q1:1.您所在机构
太原同城支行
职能部室
公司行业部
二级分行
Q2:2.机构名称
    ____________
Q3:3.您所在岗位职位
高级管理人员
中级管理人员
初级管理人员
普通员工
Q4:4.您所在的岗位类别
零售条线(财富)
零售条线(社区支行/小区)
市场条线(小微/风险)
公司条线
运营条线
职能部室
其他条线
Q5:5.您在分行工作年限
0-2年
3-5年
6-10年
10年以上
Q6:1.您常用哪些系统进行数据统计分析【多选】
零售销售作业系统(SA)
考核系统
阿拉丁系统
个贷系统
其他业务系统
Q7:2.您使用数据的主要用途是【单选】
经营统计
产品销售
服务提升
业务督导
其他方面
Q8:3.工作中,您使用数据的频次【单选】
经常(每天至少一次)
一般(遇到业务统计时,每周一次)
偶尔(每月在业务统计时才会用到)
几乎不使用
Q9:4.您在数据分析中,通常抓取哪些数据【多选】
考核指标相关
业务统计分析相关
产品销售相关
客户风险相关
挖掘潜力客户相关
其他数据
Q10:5.目前在数据使用上面临的最大困难是什么【多选】
不知如何获取想要的数据
数据口径不统一
不熟悉数据模型
不知如何有效利用数据
其他
Q11:6.您最想获取哪些数据【多选】
经营业务数据
团队考核数据
个人业务数据
目标客户数据
同业分析数据
其他
Q12:7.您更希望哪种数据推动方式【单选】
专题项目培训
现场推动指导
电话远程指导
先期培训+过程督导+阶段性评估
其他
Q13:8.您认为哪些数据模型对您所在工作指导意义更大,您更感兴趣【多选,请选择1-3项】
流失预警模型(基于对潜在高流失客户筛选匹配,将分析得出客户抓取进行有针对性维护)
客户提升模型(数据分析高提升的目标客户的共性及价值,从而抓取,进行针对性营销)
风险预测模型(评估客户贷款、资产、信用、产品等维度,预判客户发生不良的可能,有效控制客户风险)
销售产品推荐模型(通过产品推荐模型,数据分析得出最优产品推荐策略,为营销人员提供营销建提供参考)
客户挖掘模型( 对信用卡客户、存量客户手机银行跨行通,银证三方客户等机构目标性挖掘提升)
其他
Q14:9.在您的工作中,哪些是亟需的数据支持?
    ____________
Q15:10.在数据使用中,您有哪些建设性想法和建议?
    ____________
Q16:欢迎您自荐!如果您对数据分析感兴趣,愿意成为我们的高参外援团,愿意分享您在数据方面的心得,请留下您的姓名,岗位,联系方式。让我们共同努力,携力共建,我们珍惜您的声音,期待您的参与!
    ____________
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