电商科技产品接受度舆情监测调研问卷

尊敬的参与者,您好!本次调研旨在了解您对电商科技产品的使用体验与接受程度,您的宝贵意见将帮助我们优化产品与服务。问卷匿名填写,所有数据仅用于统计分析,请放心作答。

Q1:您最近一年内是否使用过电商平台(如淘宝、京东、拼多多等)进行购物?

是,经常使用
是,偶尔使用
否,从未使用

Q2:在购物过程中,您是否使用过以下电商科技产品(如:AI推荐、虚拟试妆/试穿、AR看家、直播购物、智能客服等)?

是,使用过多种
是,使用过一两种
否,从未使用过

Q3:您主要通过何种渠道了解或接触到新的电商科技产品?

电商App内推送
社交媒体(如抖音、小红书)
朋友/家人推荐
科技媒体/评测
其他

Q4:总体而言,您对目前接触到的电商科技产品的实用性满意度如何?(1分为非常不满意,5分为非常满意)

分数
标签

Q5:您有多大可能性向朋友或同事推荐使用这些电商科技产品?(0分为完全不可能,10分为极有可能)

选项1

Q6:您认为以下哪些电商科技功能最能提升您的购物体验?(可多选)

个性化商品推荐
AR/VR虚拟体验(试妆、试穿、看家)
直播购物互动
智能客服/聊天机器人
一键比价/历史价格查询
语音搜索商品
其他

Q7:在使用AI推荐功能时,您觉得其推荐的商品与您的兴趣匹配度如何?

非常匹配,总能发现心仪商品
比较匹配,偶尔有用
一般,时好时坏
不太匹配,推荐不相关
从不关注推荐

Q8:您对虚拟试妆/试穿、AR看家这类体验式技术的信任度有多高?(1分为完全不信任,5分为完全信任)

分数
标签

Q9:在您看来,当前电商科技产品存在哪些主要不足或让您担忧的地方?(可多选)

隐私数据安全问题
推荐算法不精准
技术不稳定/体验卡顿
操作复杂,学习成本高
过度营销/干扰购物
缺乏真实感/与实物差距大
其他

Q10:如果一项新科技能显著提升购物效率(如更快找到商品、更准确判断是否合适),您愿意为此分享更多个人数据吗?

非常愿意
比较愿意
一般,看具体情况
不太愿意
非常不愿意

Q11:您认为未来1-2年,哪类电商科技最有可能改变您的购物方式?

更智能的AI个性化服务
沉浸式AR/VR购物体验
直播电商的深度互动
区块链技术保障的商品溯源
物联网(IoT)智能购物
说不清/不关注

Q12:您的年龄属于以下哪个区间?

18岁及以下
19-25岁
26-35岁
36-45岁
46-55岁
56岁及以上

Q13:您目前常驻的城市类型是?

一线城市(如北京、上海、广州、深圳)
新一线/二线城市
三线及以下城市
海外

Q14:对于电商平台未来开发或改进科技产品与服务,您有什么具体的建议或期待?

填空1
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电商科技产品接受度舆情监测调研问卷
介绍
本模板旨在提供电商科技产品用户接受度与舆情监测的标准化调研方案。帮助您评估技术使用频率、分析功能偏好、识别用户痛点,适合电商平台、科技公司和市场研究机构进行产品优化与市场策略制定。
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