服装纺织休闲娱乐偏好消费行为调研问卷

尊敬的参与者,您好!感谢您抽出宝贵时间参与本次调研。本问卷旨在深入了解您在服装纺织与休闲娱乐领域的消费偏好与行为习惯。您的回答将完全匿名,仅用于学术研究与市场分析,请根据您的真实情况放心填写。

Q1:您的性别是?

不愿透露

Q2:您的年龄段是?

18岁以下
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46-55岁
56岁及以上

Q3:您目前的职业状态是?

在校学生
全职工作
自由职业/个体经营
退休
待业/其他

Q4:您个人每月在服装纺织(包括服饰、鞋履、配饰等)上的平均消费金额大约是?

500元以下
500-1000元
1001-2000元
2001-5000元
5000元以上

Q5:您在购买服装时,最看重哪些因素?(最多选3项)

款式/设计
面料/材质舒适度
价格/性价比
品牌
合身度/版型
功能性(如防晒、速干等)
流行趋势
可持续/环保属性

Q6:您通常通过哪些渠道获取服装新品信息或穿搭灵感?

社交媒体(如小红书、抖音、微博)
电商平台(如淘宝、京东)
时尚杂志/网站
线下门店/橱窗
朋友/家人推荐
明星/KOL影响

Q7:您主要在哪些渠道购买服装?(可多选)

线上综合电商(淘宝/天猫/京东等)
线上品牌官方商城/APP
线下品牌专卖店
线下百货商场/购物中心
线下奥特莱斯/折扣店
直播电商(抖音/快手等)
二手/闲置交易平台

Q8:您对服装面料的环保属性(如有机棉、再生纤维)的关注程度如何?

非常关注,会优先选择
比较关注,是考虑因素之一
一般,不太影响购买决策
不关注

Q9:您个人每月在休闲娱乐(如观影、看展、运动健身、旅行、游戏等)上的平均消费金额大约是?

300元以下
300-800元
801-1500元
1501-3000元
3000元以上

Q10:您偏好的休闲娱乐活动主要有哪些类型?(最多选3项)

户外运动(徒步、露营、骑行等)
室内健身(健身房、瑜伽、舞蹈等)
文化体验(看电影、观展、看演出、逛博物馆)
社交聚会(聚餐、桌游、KTV等)
线上娱乐(玩游戏、刷视频、听音乐)
短途/长途旅行
知识学习(线上课程、读书会等)

Q11:您通常每周花费多少小时在休闲娱乐活动上?

少于5小时
5-10小时
11-20小时
21-30小时
30小时以上

Q12:您主要通过哪些方式了解和选择休闲娱乐活动?(如决定看哪部电影、去哪里旅行)

朋友/同事/家人推荐
社交媒体/短视频平台
专业平台/APP(如豆瓣、大众点评、携程)
广告/宣传
随机/临时决定

Q13:在参与休闲娱乐活动时,您更看重哪些体验?(最多选3项)

放松身心/缓解压力
社交互动/增进感情
获取新知/开拓视野
挑战自我/获得成就感
追求潮流/打卡分享
性价比高
环境/服务品质

Q14:您是否愿意为高品质或独特的休闲娱乐体验支付更高的费用?

非常愿意
比较愿意
一般,看具体情况
不太愿意
完全不愿意

Q15:当您购买新衣服时,是否会考虑其是否适合用于您常参与的休闲娱乐活动(如运动服、适合旅行的衣物等)?

总是会考虑,专门购买
经常会考虑,是重要因素
偶尔会考虑
几乎不考虑

Q16:您认为您的服装消费风格与您的休闲娱乐偏好之间关联性大吗?

非常大,我的穿衣风格完全由我的爱好决定
比较大,我会为特定活动购置服装
一般,有一定影响但非决定性
很小,两者基本独立

Q17:请评价您对目前市场上满足您“休闲场景”穿着的服装产品的满意度。(1分非常不满意,5分非常满意)

分数
标签

Q18:您是否关注过或购买过主打“运动休闲”、“户外机能”或“旅行便携”等概念的服装品牌?

是,经常关注并购买
是,偶尔关注并购买
关注过但未购买
从未关注

Q19:哪些因素可能促使您尝试一个新的服装品牌或休闲娱乐项目?(最多选3项)

朋友/网红/KOL强烈推荐
有吸引力的促销/折扣活动
独特的设计/创新的体验
品牌故事/价值观契合
便捷的获取渠道/地理位置
社交媒体上的广泛讨论

Q20:在服装和休闲娱乐的消费决策中,您更倾向于信赖以下哪种信息?

真实用户评价/口碑
专业机构/媒体评测
品牌官方宣传
熟人推荐
凭自己感觉判断

Q21:对于服装品牌如何更好地融合消费者的休闲娱乐需求(例如推出联名系列、设计多功能服装、举办线下体验活动等),您有什么建议或期待?

填空1

Q22:未来一年,您预计在服装或休闲娱乐方面的消费预算将如何变化?

显著增加
略有增加
基本保持不变
略有减少
显著减少

Q23:请分享一个您最近在服装消费或休闲娱乐活动中,让您感到非常满意或印象深刻的经历。(选填)

填空1
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服装纺织休闲娱乐偏好消费行为调研问卷
介绍
本模板旨在提供服装纺织与休闲娱乐领域的深度消费行为调研解决方案。帮助您洞察消费偏好、分析购买渠道、评估市场趋势,适合品牌方、市场研究机构和零售企业进行精准的用户画像与产品策略制定。
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