音乐推荐意愿舆情监测调研

您好!我们正在进行一项关于音乐推荐服务使用意愿与评价的调研。您的宝贵意见将帮助我们更好地理解用户需求,优化服务体验。本问卷匿名填写,所有数据仅用于统计分析,请根据您的真实感受回答。感谢您的参与!

Q1:您平均每周使用音乐流媒体服务(如QQ音乐、网易云音乐、Spotify等)的频率是?

几乎每天
每周3-5次
每周1-2次
很少使用
从不使用

Q2:您通常通过哪些方式发现新音乐?(可多选)

平台首页/推荐歌单
私人FM/每日推荐
朋友分享
社交媒体/短视频平台
排行榜
搜索特定歌手/风格
电台
其他

Q3:总体而言,您对当前使用的音乐平台推荐算法的满意度如何?

分数
标签

Q4:当您收到一首不喜欢的推荐歌曲时,您通常会怎么做?

标记为“不感兴趣”
直接跳过
继续播放,忽略它
调整我的音乐偏好设置
没有遇到过这种情况

Q5:从0到10分,您有多大可能性向朋友或家人推荐您正在使用的音乐平台的“推荐”功能?(0分=完全不可能,10分=极有可能)

选项1

Q6:您认为一个理想的音乐推荐系统应该具备哪些特点?(可多选)

推荐准确度高,符合个人口味
能发现小众、高质量的歌曲
推荐理由清晰透明
能根据心情、场景智能推荐
推荐歌单/专辑质量高
推荐多样性好,不局限于单一风格
其他

Q7:您是否愿意授权平台分析您的听歌历史、收藏、搜索等数据,以提供更精准的推荐?

非常愿意
比较愿意
一般
不太愿意
非常不愿意

Q8:您是否关注过音乐推荐算法可能带来的“信息茧房”(即推荐内容越来越同质化)问题?

非常关注,并主动尝试打破
有所了解,但未采取行动
听说过,但不太在意
完全没听说过

Q9:您更倾向于接受哪种形式的音乐推荐?

完全由算法主导的个性化推荐
人工编辑精选的歌单/榜单
朋友或KOL(关键意见领袖)的分享
混合模式(算法+人工)

Q10:您对音乐平台在保护用户隐私和数据安全方面的信任度如何?

分数
标签

Q11:哪些因素可能会降低您使用音乐推荐功能的意愿?(可多选)

推荐歌曲重复率高
推荐不符合当前心情或场景
对个人数据被收集感到不安
推荐歌单质量参差不齐
界面/操作复杂
付费墙限制(仅会员可用)
其他

Q12:如果推荐功能需要开通付费会员才能享受完整服务,您的态度是?

愿意付费,认为值得
会考虑,取决于价格和效果
不太愿意,希望基础功能免费
完全不愿意付费
不确定

Q13:请描述一次让您印象深刻的(好的或不好的)音乐推荐体验。

填空1

Q14:未来,您希望音乐推荐服务在哪个方向有最大改进?

推荐精准度
推荐内容的多样性
交互体验(如反馈方式)
社交分享功能
与智能设备/场景的联动
其他

Q15:您的年龄段是?

18岁以下
18-24岁
25-34岁
35-44岁
45岁及以上

Q16:您目前的职业状态是?

在校学生
在职人员
自由职业者
待业/求职中
退休
其他

Q17:对于音乐推荐服务,您还有哪些其他意见或建议?

填空1
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音乐推荐意愿舆情监测调研
介绍
本模板旨在提供音乐推荐服务用户评价与使用意愿的标准化调研方案。帮助您评估算法满意度、分析用户行为偏好、洞察改进方向,适合音乐流媒体平台和产品经理进行精准的功能优化与市场策略制定。
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