1.什么是在工作的经验积累到一定程度时自然产生的，它是收集、整理、描述分析数据的方法和技术，为我们的决策提供“量”方面的依据
A. 统计学
B. 定量分析
C. 定性分析
D. 线性代数
2.在自然界与生产中，一些现象受到许多相互独立的随机因素的影响，如果每个因素所产生的影响都很微小时，总的影响可以看作是服从正态分布的
A. 概率论
B. 大数据定理
C. 中心极限定理
D. 线性代数
3.哪个定理说明了在试验不变的条件下，重复试验多次，随机事件的频率近似于它的概率。偶然中包含着某种必然。
A. CAP定理
B. 大数定理
C. 中心极限定理
D. BASE定理
4.多少个样本的取值与平均数在距离一个标准差之内。
A. 约99%
B. 约95%
C. 约68%
D. 约60%
5.在内存中以二维表的形式管理数据集的是
A. 二维数组
B. 二维列表
C. 数据框
D. 数据库表
6.从数据本身出发，不拘泥于模型的假设而采用非常灵活的方法来探讨数据分布的大致情况，也可以为进一步结合模型的研究提供线索，为传统的统计推断提供良好的基础和减少盲目性。
A. 回归分析
B. 聚类分析
C. 关联规则分析
D. 探索性数据分析
7.适用于离散型资料，也就是名义变量（Nominal）和顺序变量(Ordinal)。其功能是描述离散型变量的分布特征
A. 频数分析
B. 聚类分析
C. 回归分析
D. 统计分析
8.数据具有时序特征因此需要采用哪种采样方法
A. 整群抽样
B. 分层抽样
C. 随机抽样
D. 系统抽样
9.当所要求解的问题是某种事件出现的概率，或者是某个随机变量的期望值时，它们可以通过某种“试验”的方法，得到这种事件出现的频率，或者这个随机变数的平均值，并用它们作为问题的解。
A. 贝叶斯分析
B. 蒙特卡洛模拟
C. 判别分析
D. 因子分析
10.分析用户订单的规律性的算法是
A. 关联规则
B. 协同过滤
C. 随机森林
D. SVM
11.统计学特征包括
A. 大量性
B. 同质性
C. 差异性
D. 相对性
12.概率论与数理统计成立的前提
A. 中心极限定理
B. 统计学
C. 大数定理
D. 线性代数
13.统计学中变更特征可以分为
A. 连续型变量
B. 即连续又离散
C. 离散型变量
D. 以上三都均可
14.统计数据的讲理尺度
A. 定类尺度
B. 定序尺度
C. 定矩尺度
D. 定比尺度
16.体现正态分布特征的参数是
A. 峰度
B. 偏度
C. 总体均值
D. 标准差
17.在构建决策树时常用的统计学方法是
A. 支持度
B. 信息熵
C. 信息增益
D. 置信度
18.常用的损失函数包括
A. 参数求解
B. 最小二乘法
C. 梯度下降
D. 极大似然
19.用于找到离群点的方法包括
A. 箱线图
B. 3σ原则
C. 小概率事件
D. 大数定理
20.下面是监督学习的算法包括
A. 聚类
B. 回归分析
C. 关联规则
D. 决策树
22.数据符合正态分布，因此可以使用3σ原则判断离群点
25.特征工程是利用数据领域的相关知识来创建能够使机器学习算法达到最佳性能的特征的过程。特征工程就是一个把原始数据转变成特征的过程，这些特征可以很好的描述这些数据，并且利用这些特征建立的模型在未知数据上的表现性能可以达到最优。
28.数据分析中建模过程会花费日常工作的70%左右