学科领域网络信息资源深度聚合的用户需求调查

您的性别？

 您的年龄：

您的学历是：

您的职业是

您攻读的专业类别是

您在专业学习、学术研究、管理决策中，有使用过开放性的网络信息资源吗？

您不使用开放性网络信息资源的原因是：

您使用开放性网络信息资源的目的有哪些？

您是否清楚去哪获取自己所需要的网络信息资源

您获得自己所需的网络信息资源的难易程度是

您觉得自己能够获取的网络信息资源是否能满足自己的需要

你在互联网上获取信息常用的方法是（多选题）:

您在获取所需的网络信息资源时，遇到过哪些困难？（多选题）

您有使用过信息聚合网站吗？（如学科导航、超星智能发现、360影视、大旗网、一淘网、去哪儿网、鲜果网、大旗网等）

 您认为信息聚合网站对于您获取所需的资源有帮助吗？

您认为对开放性网络信息资源进行按学科的深度聚合供用户使用有必要吗？

如果存在您所学学科的网络信息资源深度聚合系统，您会去使用吗？

 您在专业学习、学术研究、管理决策时，您经常使用的开放性网络信息资源类型有（多选题）

聚合粒度指的是将各种网络信息资源聚合到一个平台时聚合单元的大小。本研究将学科领域网络信息资源的聚合粒度划分为四种。从大到小依次为网站、篇或网页、段、句、词。如以“数字图书馆”进行检索时：

以网站为粒度聚合：

对于以下各类型网络信息资源，在您专业学习、学术研究、管理决策而使用时，您希望网络信息资源的聚合粒度是：

聚合深度 表示的是网络信息资源加工处理的程度，即聚合深入到资源内部的程度，聚合深度越高，则表示对于资源的加工程度越深。按聚合深度 从浅到深 有三种类型的聚合深度：多类型资源的整合与分类、知识抽取与呈现、知识融合与发现。

多类型资源的整合和分类 是最简单信息资源聚合方式，主要指通过某种机制或标准，集成、描述、链接不同类型、不同来源、不同载体的信息资源，整合到统一个页面中，并且按照资源的某个主题进行分类，此种模式下不涉及到资源内容。

知识抽取与呈现 是对蕴含于文献中的知识经识别、理解、筛选、格式化，从而把文献中的各个知识点（包括常识知识和专家知识）抽取出来，以一定形式存入知识库，但是对于抽取出来的知识点并没有进行有机的整合，只是对于抽取的知识点的简单呈现。

知识的融合与发现 是指从众多分布式异构的网络资源中搜索和抽取相关知识，并进行转换、集成和合并等处理，产生新的集成化知识对象，从而为某一领域的问题求解构造有效的知识资源。

如文献 x 中论述到，材料 A 可以提取成分 B，文献 y 中论述到成分 B 可以治疗疾病 C”。
R1=材料 A 可以提取成分 B,
R2=成分 B 可以治疗疾病 C,
那么根据 R1 和 R2 可以推断出R3=材料 A 可以治疗疾病 C。

多类型资源整合与分类则是显示文献x与文献y。

知识抽取与呈现则会将R1与R2呈现出来。

知识融合与发现输出的就是R3这个信息。

您希望您的学科领域内的网络信息资源的聚合深度是

对于学科领域网络信息资源深度聚合系统，您认为下列系统质量对您的重要程度是：

对于学科领域网络信息资源深度聚合系统，您对以下系统功能的需求程度是

您对于学科领域网络信息资源的深度聚合有什么建议或意见吗？