理发师模型中， 系统最佳用户数的位置在
系统资源曲线由上升转为平台期时
吞吐量曲线最高点
吞吐量曲线由急速上升转为平缓上升时
吞吐量曲线由平缓下降转为急速下降时
在LR中，TPS指标中的T表示Transaction（事务），该事务是
LR脚本中定义的事务
实际操作中的一次点击为一个事务
实际操作中的一次提交
数据库进行一次增，删，改，查为一个事务
在RBI方法中，当发现性能问题的表现是从，应依次从（）进行分析，以确定性能瓶颈① 数据库② 网络③ 代码④ 应用服务
理发师模型中，响应时间和吞吐量后期急速上升和迅速下降的原因最有的可能是
数据库数据量增加
系统发生等待和阻塞
网络环境恶化
系统宕机
在LR中，通常的经验值认为一台agent能承受（）个并发用户
500~1000
300~500
100~200
根据实际硬件配置而定
性能调优策略是
生产环境根据实际问题调优
直接通过分析程序架构然后调优
测试然后调优的过程
测试然后调优然后再测试再调优的循环过程
前端性能测试应注意以下哪些问题（）① 页面图片大小② 页面http request数量③ Js是否压缩④ Cookie是否带有过期日期
2,3,4
1,2,4
1,2,3,4
1,2,3
般情况下，线程阻塞的影响是（）
响应时间下降
CPU利用率下降
吞吐量下降
内存占用率下降
当发现客户端压力逐渐上升，但服务器WEB端无压力，中间件无压力，数据库业务压力，你觉得问题出现在哪里？
在将PV转化为TPS时，关于异步请求，应当注意的是（）
有多个请求时，应忽略异步请求，只留下最终的post请求（录制中的submitrequest）
有多个请求时，应只保留最终请求的
有多个请求时，应手工构造请求
有多个请求时，应全部保留
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