您的身份
专科生在读
本科生在读
硕士研究生在读
博士研究生在读
您的学科类别
哲学
经济学
法学
教育学
文学
历史学
理学
工学
农学
医学
军事学
管理学
艺术学
第二部分：数据素养的能力
数据基本意识
（1表示完全不了解 2表示了解甚少 3表示有一定了解 4表示基本了解 5表示完全了解）
| | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 是否了解自己在工作学习中的数据需求 | | | | | |
（1表示完全不能 2表示比较困难 3表示有一定了解 4表示比较顺利 5表示完全了解）
| | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 是否能够利用搜索引擎等通用工具获取所需要数据 | | | | | |
（1表示完全不了解 2表示了解甚少 3表示有一定了解 4表示基本了解 5表示完全了解）
| | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 是否了解自己学科数据来源（例如经济学来源是国家基本经济数据等） | | | | | |
（1表示完全不能 2表示比较困难 3表示一般 4表示比较顺利 5表示完全能够）
| | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 是否能在本校(本机构）已购数据库中查找自己学科的数据（例如中国知网，万方，EI，CSSCI,wos核心合集等） | | | | | |
数据获取 （能力由1到5依次递减，1表示不能 2表示比较困难 3表示一般 4表示比较顺利 5表示完全能够）
| | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 能否获取符合自己需求或者满足需求的数据 | | | | | |
（能力由1到5依次递减，1表示不能 2表示比较困难 3表示一般 4表示比较顺利 5表示完全能够）
| | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 在获取数据时，能否制定多种检索策略 | | | | | |
（能力由1到5依次递减，1表示不能 2表示比较困难 3表示一般 4表示比较顺利 5表示完全能够）
| | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 能否对获取到的数据进行准确性检验 | | | | | |
（能力由1到5依次递减，1表示不能 2表示比较困难 3表示一般 4表示比较顺利 5表示完全能够）
（能力由1到5依次递减，1表示不能 2表示比较困难 3表示一般 4表示比较顺利 5表示完全能够）
| | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 能否对获取的数据进行合理的利用 | | | | | |
（能力由1到5依次递减，1表示不能 2表示比较困难 3表示一般 4表示比较顺利 5表示完全能够）
数据管理
（1表示完全不能 2表示比较困难 3表示一般 4表示比较顺利 5表示完全能够）
| | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 能否有效管理组织数据，制定数据分类管理的标准 | | | | | |
（1表示完全不能 2表示比较困难 3表示一般 4表示比较顺利 5表示完全能够）
| | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 能否根据原数据规范描述，组织和存储数据 | | | | | |
（1表示完全不能 2表示比较困难 3表示一般 4表示比较顺利 5表示完全能够）
| | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 能否及时判断有用与无用信息，对无用信息进行删除 | | | | | |
（1表示完全不能 2表示比较困难 3表示一般 4表示比较顺利 5表示完全能够）
| | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 能否及时更新数据储备，跟进学科进展 | | | | | |
数据分析
（1表示完全不了解 2表示了解甚少 3表示有一定了解 4表示基本了解 5表示完全了解）
| | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 是否熟悉一般的数据分析工具或本学科领域专用的数据分析软件 | | | | | |
（1表示完全没有 2表示基本没有 3表示掌握一部分 4表示掌握大部分 5表示完全掌握）
| | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 是否掌握基本的数据统计和分析方法 | | | | | |
（1表示完全不能 2表示比较困难 3表示一般 4表示比较顺利 5表示完全能够）
| | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 能否利用可视化工具分析，表现和解释数据 | | | | | |
（1表示完全不能 2表示比较困难 3表示一般 4表示比较顺利 5表示完全能够）
数据保存和共享
（1表示完全不了解 2表示了解甚少 3表示有一定了解 4表示基本了解 5表示完全了解）
| | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 是否了解数据存储，备份和数据安全控制方面的知识 | | | | | |
（1表示完全不了解 2表示了解甚少 3表示有一定了解 4表示基本了解 5表示完全了解）
| | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 是否了解在数据操作中可能出现的问题 | | | | | |
（1表示完全不了解 2表示了解甚少 3表示有一定了解 4表示基本了解 5表示完全了解）
| | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 是否了解保存和安全方面的相关规定 | | | | | |
（1表示完全没有 2表示基本没有 3表示一般 4表示多数时候有 5表示完全有）
| | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 是否有数据共享和数据交互的意识 | | | | | |
数据伦理
（1表示完全了解 2表示了解甚少 3表示有一定了解 4表示基本了解 5表示完全了解）
| | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 是否了解所研究学科领域的数据所涉及的知识产权，隐私权等问题 | | | | | |
（1表示完全了解 2表示了解甚少 3表示有一定了解 4表示基本了解 5表示完全了解）
| | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 是否了解数据伦理在学习和工作中的原则 | | | | | |
（1表示完全不能 2表示比较困难 3表示一般 4表示比较顺利 5表示完全能够）
| | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 能否对所引数据的出处来源等问题进行规范的说明 | | | | | |
第三部分：您对数据素养的期望
是否学习过数据素养的相关课程
您希望自己可以拥有什么样的数据素养能力
数据的发现和获取
数据的收集和统计分析的能力
数据分析和建模的能力
利用工具对各种数据信息进行检索的能力
判别数据质量的能力
数据管理和组织能力
数据的转换和相互操作能力
根据原数据规范描述数据，组织和存储数据
对数据内容管理和再利用的能力
将数据可视化的能力
数据的存储和备份的能力
准确认识数据库和数据格式的能力
准确认识数据相关权利