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1.下列哪项不是大数据在银行风险管理方面的运用（D）
A.完善评分试算
B.智能化催收
C.诈欺监测
D.分析提供增值服务
2.下列哪项是大数据在信贷流程中的运用（A.）
A.小企业评分卡审批
B.放款中心申报审批
C.绿色通道快捷审批
D.业务差异化通道审批
3.下列哪些不是大数据在客户管理方面的运用（C）
A.客户联络模型
B.交叉销售模型
C.催收模型
D.客户流失行为模型
4.对公客户关系管理中，对于来源于工商信息的商机采取（A.）方法分发到对应机构。
A.内建机构对照表
B.随机分发
C.根据客户名称智能判断
D.基于大数据的优选模型
5.对公客户关系管理中，来源于资金结算的商机其产品特点是（A.）
A.适合网点前台营销
B.最新资金结算产品
C.信贷类产品为主
D.可以提升客户的金融总量
6.我行当前的资本充足率（含核心一级资本其他一级资本二级资本）的监管要求是(D)
A.8%
B.8.5%
C.10.5%
D.11.5%
8.下列关于大数据的分析理念的说法中，错误的是答案（D）
A.在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据
B.在分析方法上更注重相关分析我不是因果分析
C.在分析效果上更追究效率而不是绝对精确
D.在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据
9.下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是（B）
A.不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别
B.要求同类数据的内容相似度尽可能小
C.要求不同类数据的内容相似度尽可能小
D.与分类挖掘技术相似的是，都是要对数据进行分类处理
10.下列哪项是大数据在金融服务方面的运用（C）
A.实时停车位管理
B.临床决策支持
C.优化交易决策
D.灾难管理
11.借助大数据技术，建总推出的网络金融经营管理数据客户端名字是（A.）
12.在大数据金融时代，风险管理理念和工具也将调整。例如，在风险管理理念上，财务分析（第一还款来源）可抵押财产或其他保证（第二还款来源）重要性将有所降低。交易行为的真实性信用的可信度通过数据的呈现方式将会更加重要，风险定价方式将会出现革命性变化。对客户的评价将是全方位立体的活生生的，而不再是一个抽象的模糊的客户构图。________将成为风险管理的主要手段，动态实时的监测而非事后的回顾式评价将成为风险管理的常态性内容。（D）
A.基于风险数据的风险分析
B.基于交易数据的客户交易分析
C.基于财务分析的银行财务状况
D.基于数据挖掘的客户识别和分类
13.某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？(A.)
A.关联规则发现
B.聚类
C.分类
D.自然语言处理
14.一所大学内的各年纪人数分别为一年级200人，二年级160人，三年级130人，四年级110人。则年级属性的众数是(A.)
15.当不知道数据所带标签时，可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离？(B)
A.分类
B.聚类
C.关联分析
D.隐马尔可夫链
16.使用交互式的和可视化的技术，对数据进行探索属于数据挖掘的哪一类任务？（A.）
A.探索性数据分析
B.建模描述
C.预测建模
D.寻找模式和规则
17.建立一个模型，通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务？(C)
A.根据内容检索
B.建模描述
C.预测建模
D.寻找模式和规则
18.美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的(ABCD)
A.在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据
B.在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析
C.在分析效果上更追究效率而不是绝对精确
D.在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据
19.以下哪些不是建行统一数据视图的基础维度（D）
20.Hadoop和apacheSpark是两种大数据框架，以下对它们的描述错误的是（B）
A.Spark是专门对分布式大数据进行处理的工具
B.Spark无法与其他分布式文件系统进行集成运作
C.Spark的批处理速度比MapReduce快近10倍，内存数据分析速度快近100倍
D.两者的灾难恢复方式都很不错
21.下列平均数中，不容易受数列中极端影响的平均数有（A.）
A.中位数
B.调和平均数
C.算数平均数
D.几何平均数
23.以下哪个是分布式存储系统（C）
A.HBASE
B.HIVE
C.HDFS
D.MAPREDUCE
24.以下哪个数据库是基于列式存储的（D）
A.SQL SERVER
B.TerAdAtA
C.Greenplum
D.HBASE
25.横截面数据是指（A.）。
A.同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据
B.同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据
C.同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据
D.同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据
26.回归分析中定义的（B）。
A.解释变量和被解释变量都是随机变量
B.解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量
C.解释变量和被解释变量都为非随机变量
D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量
27.Greenplum数据库架构是？（C）
A.Shared-Everything
B.Shared-Storage
C.Shared-Nothing
28.时间序列数据挖掘中，将时域空间变换为频域空间的常用方法称为（A.）
A.傅里叶变换
B贝叶斯变换
C马尔科夫变换
选项1
29.以下对于HTML5的描述错误的是？(D)
A.对本地离线存储有更好的支持
B.支持特殊内容元素，比如Article footer header navsection
C.H5可以很好地替代FLASH和Silverlight
D.HTML5标准已经被所有浏览器全面支持
30.用户有一种感兴趣的模式并且希望在数据集中找到相似的模式，属于数据挖掘哪一类任务？(A.)
A.根据内容检索
B.建模描述
C.预测建模
D.寻找模式和规则
31.下列国家的大数据发展行动中，视大数据为新的自然资源的国家是（D）
32.对于右偏分布，平均数中位数和众数之间的关系是（B）
A.平均数中位数众数
B.中位数平均数众数
C.众数中位数平均数
D.众数平均数中位数
33.以下哪个不是精准营销的理论依据（C）
A.4C理论
B.让客价值理论
C.一对多直接沟通理论
D.顾客链式反应原理
34.数据仓库的最终目的是(D)
A.收集业务需求
B.建立数据仓库逻辑模型
C.开发数据仓库的应用分析
D.为用户和业务部门提供决策支持
35.MapReduce计算模型非常适合在大量计算机组成的大规模集群上并行运行。以下哪一点不是它的特征（D）
A.数据分布存储
B.分布并行计算
C.数据分割
D.异地计算
36.能够使用拖拽可见即所得的方式灵活自助用数采用的模式是(A.)
A.自助查询模型
B.固定报表
C.数据实验室
D.即席查询
37.在抽样方法中，当合适的样本容量很难确定时，可以使用的抽样方法是（D）
A.有放回的简单随机抽样
B.无放回的简单随机抽样
C.分层抽样
D.渐进抽样
38.那一年金砖国家由4国变成5国？（B）
A.2010
B.2011
C.2012
D.2013
39.Greenplum数据库的用户数据存放于哪类数据库节点中？(B)
A.Master节点
B.Segment节点
C.Standby节点
D.所有节点
40.数据分析界有“字不如表表不如图”之说，这说的是数据分析的（A.）
A.数据可视化
B.信息可视化
C.科学可视化
D.计算机图形学
1.大数据的价值体现在（A.BCDE）
A.大数据给思维方式带来了冲击
B.大数据为政策制定提供科学依据
C.大数据助力智慧城市提升公共服务水平
D.大数据实现了精准营销
E.大数据的发力点在于预测
2.金融服务与互联网结合，运用长尾理论的原理与方法来发展互联网金融。可以采用以下方案（A.BC）
A.提供更多种类的金融利基产品
B.降低接触金融利基产品的成本
C.降低金融产品的搜索成本
D.新客户经理使用手机A.PP服务小微企业
3.下列关于基于大数据的营销模式和传统营销模式的说法中，错误的是（A.BC）
A.传统营销模式比基于大数据的营销模式投入更小
B.传统营销模式比基于大数据的营销模式针对性更强
C.传统营销模式比基于大数据的营销模式转化率低
D.基于大数据的营销模式比传统营销模式实时性更强
E.基于大数据的营销模式比传统营销模式标准性更强
4.大数据的特征是什么（A.BCD）
A.数据量大
B.数据处理快
C.结构日趋多样
D.数据价值大
5.在网络爬虫的爬行策略中，应用最基础的是（A.B）
A.深度优先遍历策略
B.广度优先遍历策略
C.高度优先遍历策略
D.反向链接策略
E大站优先策略
6.风险价值法，是金融市场风险管理的常用方法。以下关于风险价值法描述正确的是（A.BD）
A.风险价值（VaR,Value at Risk）是一个代表在一个特定的时间段内和在一定的置信水平下，投资组合可能受市场变化影响而损失的估计值
B.风险价值常用的计算方法，包括历史模拟法蒙特卡罗模拟法方差——协方差法
C.风险价值主要用于信用风险的评估
D.风险价值主要用于市场风险的评估
7.风险加权资产的计算涉及的数据有哪些种类(BCDEF)
A.存款
B.贷款
C.投资
D.客户信息
E总账
F准备金
8.大数据金融分为________和________两大模式。(A.C)
A.平台金融
B.借贷金融
C.供应链金融
D.金融数据
9.总行为满足各项业务发展以及大数据建设的需要，相继引入（A.BC）
A.对公客户工商数据
B.海关数据
C.宏观经济数据
D.对公客户存款数据
10.《大数据时代》中舍恩伯格的大数据三大理念。分别是（A.BC）
A.要全集不要采样
B.拥抱混杂性无需精确性
C.要相关性不必有因果性
D.数据技术与思维的三足鼎立