贵公司的本年度规划要求中包含了下列哪些数据治理相关的任务和目标？
数据战略管理
数据治理管理
数据架构管理
数据应用管理
数据安全管理
数据质量管理
数据标准管理
数据生存周期管理
数据治理在贵公司年度规划中的重要程度：
无
有提到数据管理，但是没有列出明确的目标和任务
包含数据管理相关的内容，并且列出了明确的目标和任务，但是重要程度一般
包括明确的数据管理目标和任务，但是由于资源或者意识的限制，并不能有效的执行
包括了明确的数据管理目标和任务，正在有效地执行中并且已经或者预期产生效益
贵公司是否对各个数据资产明确了数据归属和责任？
数据没有明确相关的归属与负责人
数据被隐形地分配给了所有者，但没有明确的责任
核心数据已经明确分配给所有者，明确了数据的归属访问等相关责任
所有的数据都明确了所有者，明确了数据的归属访问等相关责任
全面实施了资产的管理责任，所有者相关人员全面负责数据的安全
目前在各个部门，如业务IT部门是否有相应的角色来承担数据的管理责任？
各个部门都没有承担数据管理责任的角色
在IT部门有相应的角色承担不同的数据工作（如数据质量管理等），但在业务运营等其他部门未设立
在全企业部分业务部门IT部门等设立了相应角色，但数据管理责任未明晰
在全企业多部门设立了相应角色，并且明确了不同类型部门的角色应承担的不同数据责任
在全企业各部门都设立了相应角色，并明确角色的职责与工作方式，形成全企业级数据管理组织体系
是否有公司层面统一的数据治理机构和具备相关技能的人员，并制定了相关培训计划？
数据治理机构只是名义上的，没有真正的权限，培训主要是以边干边学或其他非正式的方式，数据治理能力基本没有
数据治理机构初步建立，数据治理人已经开始负责处理部分数据治理问题，但没有制定企业数据治理目标和制度少量的培训存在，但是没有建立正式的培训计划，数据治理能力薄弱
已经具有全企业完整的数据治理机构，定义了企业数据治理目标和制度，但仅能在部分部门贯彻这些目标 企业存在正式的培训计划，并且在整个企业中一致地进行初步具备数据治理能力
数据治理机构具有完整的功能，定义清晰，人员充足，能够满足大部分企业数据治理的需要数据治理相关人员可以定期受到更新的培训
数据治理机构能够帮助企业有效地管理信息以作为企业资产整个企业认为持续的培训是保证高效数据治理计划的基础
是否存在沟通计划以便向全公司各部门宣传数据治理的目标和价值？
没有此类沟通计划
存在一些零散的沟通计划，但是未统一
已制定此类沟通计划，但还未实施
已经实施了正式的沟通计划，全公司都遵循这个计划
沟通计划提供了有效高效的渠道向全公司宣传数据治理计划的价值
贵公司是否对企业级数据模型做了分类管理？
没有管理数据模型的任何部分
对部分系统级物理模型或者逻辑模型做零星的管理
已经对应用级的物理模型做统一管理
已经对企业级的物理模型或逻辑模型做零星的管理
对企业级的数据模型进行统一管理
贵公司内部是否建立起数据分布管理机制？
完全没有数据分布管理机制
存在部分系统级物理模型及逻辑模型的数据分布管理机制
完全形成系统级物理模型及逻辑模型的数据分布管理机制
存在部分企业级物理模型及逻辑模型的数据分布管理机制
完全形成企业级物理模型及逻辑模型的数据分布管理机制
贵公司采用什么方法对元数据进行管理？
分散的电子文档人工管理
集中的电子文档知识库管理
公司正在规划建立相应系统进行管理
公司已经建立了类似系统进行管理
使用全公司统一的元数据管理平台进行管理
贵部门是否有专人或专岗负责统计分析工作？并在正式的工作岗位职责中明确？
没有此类角色和职责
某些此类角色和职责存在
已经定义了此类角色和职责
已经在整个组织实施了此类角色和职责，但是是由多人兼岗
形成了此类角色和职责，建立起了相应责任，清晰定义了数据安全与隐私可靠性
贵部门在有统计分析需求时，有没有明确固定的对口人（其他业务部门IT部门）？
在进行统计分析的时候，其他部门和IT部门没有明确的联系人
在进行统计分析的时候，可以找到对口联系人，但是并没有明确的规定
其他业务部门和IT部门有明确的统计分析对口人，但仅是协调人
其他业务部门和IT部门有明确的统计分析对口人，部分统计分析工作能够直接响应
其他业务部门和IT部门有明确的统计分析对口人，并且能直接高效响应
在报表统计要求方面，是否有明确的需求管理流程？
完全没有报表统计方面的需求管理流程
在实际工作中，有约定遵守的流程做法，但是没有形成制度办法
发布了相关的流程办法，但是较粗糙，实际可操作性不强
发布了相关的流程办法，也具有可操作性，但是实际工作中并不完全遵从
有严格遵守的报表和统计需求管理办法，并且与实际工作契合度高
我行目前的数据深度分析能力如何？
使用电子表格手工收集数据集进行分析
主要通过系统产生固定报表来进行数据分析
主要通过自定义报表多维分析和即席查询来进行数据分析
利用数据挖掘手段进行深度的数据分析，如客户细分交叉销售等
通过数据分析实现全面的企业绩效管理
目前统计数据获取的时效性和自动化程度如何？
几乎没有自动统计结果，所有统计都要基于业务明细统计
有一定的自动统计结果，但是需要分支机构进行手工确认调整再进行手工汇总
大部分统计需求都可以获得自动生成的汇总值，但需要整理成表
大部分统计需求都可以获得自动产生的成表
所有统计需求可以获得自动产生的成表，并自动勾稽和报送
目前统计数据是否有正确性时效性的监督和考核？
没有统计应用的监督考核相关活动
有初步的统计数据清单，作为部门内定期统计数据制作的任务提醒
有详尽的统计表格指标清单，明确规定了生成频率负责部门/人等
有详尽的统计数据清单，明确规定统计数据责任人，并有事后检核
有详尽的统计数据清单和勾稽规则，统计数据产生事中检核，事后考核
是否建立了与数据管理相关的数据安全/隐私/合规的岗位和职责？
没有此类角色和职责
某些此类角色和职责存在，但是并不是在整个组织
已经定义了此类角色和职责
已经在整个组织实施了此类角色和职责
形成了此类角色和职责，建立起了相应责任，清晰定义了数据安全与隐私可靠性
是否具有发现对企业数据不当访问与使用的手段和流程？如窃取客户信息企业核心财务信息等
没有此类手段和流程
在某些职能领域或部门，建立起了此类数据使用流程和控制，但是没有在整个企业
定义了此类流程和控制
已经在整个组织层面实施了此类流程和控制
此类控制流程提供了很有效的机制，确保在整个企业中对数据的恰当使用
是否定义了分类方法来确定所有数据的安全级别？是否具有相应的方法和流程来保护保密数据？是否有定期的评审与改进？
没有此类方法和流程
也许有此类方法和流程，但是在整个企业中不统一
已经定义了此类流程
已经实施了企业级的此类方法和流程，并且经常执行
已经实施了此类流程，并定期执行评估和检查
是否对信息安全隐私和合规进行培训？
没有此类培训
某些此类培训存在，但是没有在部门间统一
已经开发了企业级的此类培训计划
已经成功实施了此类培训计划
信息安全隐私和合规在所有员工心目中是最优先的目标，而且每个人都了解和遵守贡献于企业的政策和流程
是否有制度和办法来审计对关键数据的所有更改？
没有此类制度和办法
审计关键数据的更改在局部是相对容易的，但是没有在部门间的审计
已经在整个企业定义了此类制度和办法，但是还未实施
已经定义沟通和实行了此类制度和办法
有完整的审计框架，并且完全作用的，所有管理层确信企业在审计和跟踪关键数据更改上的能力
是否有一份可信的的外部合作者名单，从这些合作者处获得或相互分享机密信息或限制性数据？
没有此类合作者名单文档
有一些此类名单，但是在整个企业中不完整不统一
有一个集中的此类外部合作者名单，但是并不广为人知
有一个集中的此类外部合作者名单，并且定期管理，并且易于访问
有整合的此类名单，可以让所有员工获取必要的信息，以便有效地访问整个组织中所有的数据
为了衡量数据质量的好与差，是否有数据质量衡量准则定义？
没有制定数据质量的衡量准则，也没有数据质量衡量准则制定计划
已经具有制定衡量数据质量准则的计划
已经定义了衡量数据质量的准则，但没有执行
已经定义了衡量数据质量的准则，并在部分系统落地实施
已经定义了衡量数据质量的准则，并在全部系统中落地实施，并定期对数据质量衡量准则进行修订
在贵部门参与的系统建设项目过程中是否会主动建立数据质量管理机制，来管理跨业务流程跨应用系统的数据一致性问题？
不存在此类机制和流程
仅仅在部门级和应用层面存在某些非正式的流程和标准
已经定义了此类标准和流程，但是还未实施
完全实施了此类流程和标准，并且整个企业保持一致
能够通过有效解决数据质量问题来消除风险
是否存在一个虚拟的或专注于数据质量的项目团队，并由其承担数据质量问题方法经验最佳实践及教训的沟通与讨论？
实际上没有此类沟通计划
沟通是局部的，而且不一致的
已经开发了此类沟通与讨论的计划
已经实施了此类沟通计划
数据质量已经深入企业文化，并且是整个企业每个人的职责
有无具体的机构或人员来负责定期检查数据质量的状况，并评估数据质量改进计划的结果？
没有此类检查
只在某一部门或应用中存在此类数据质量检查
已经在整个公司层面定义了此类检查和改进计划，但还没有实施
已经实施了此类行动，定期进行数据质量检查和改进
不断改进数据质量检查，并从改进计划中实现了数据质量的很大的改善
是否存有系统和工具支撑的数据质量检验规则的整体方案？
不存在此类方案，也未站在整体角度检视过
仅仅在某些部门和应用中存在某些非正式的数据质量的检验规则
已经在部分系统上实施了此类数据质量检验规则
已经定义并实施了此类整体方案
具备了企业范围的数据验证规则库，并进行及时的更新和维护管理，完全能够在组织中实施数据质量的管理计划
为了保障数据质量的“准确性规范性完整性一致性安全性时效性可操作性”，是否有对数据质量的监督与考核机制？
没有对数据质量的监督与考核机制，也没有制定对数据质量的监督与考核机制的计划
没有对数据质量的监督与考核机制，但是有制定对数据质量的监督与考核机制的计划
已经有了对数据质量的监督与考核机制，但还未实施
已经有了对数据质量的监督与考核机制，但没有完全按照机制执行
已经有了对数据质量的监督与考核机制，且已完全按照机制执行，并定期对对数据质量的监督与考核机制进行修订
是否存在问题跟踪机制来管理从数据质量问题监控识别排序并解决的端到端过程？
没有正式地去识别数据质量问题
数据质量问题被报告，但是在单个部门内没有集中的收集和管理
在部门内，存在集中的数据质量问题存储库，但是管理流程有限
数据质量问题得到集中的收集和管理，并且定期获得检查
数据质量问题得到集中的收集和管理，部门积极检查问题的状态，并追踪问题解决的进展
贵部门是否对数据标准有所了解？
大部分人员不知道数据标准
某些人员知道数据标准的概念和用途，部门内部没有足够的资源开展这项工作
部门内部多数人员了解数据标准，并开始计划开展标准制定工作
所有人员均了解数据标准，并将标准制定工作纳入到部门工作规划中
所有人员均了解数据标准，并积极参与到数据标准制定应用和管理中
是否已经建立了数据标准？
没有制定数据标准，也没有数据标准制定计划
已经具有制定数据标准的计划
已经定义了数据标准，但没有执行
已经定义了数据标准，并在部分系统落地实施
已经定义了数据标准，并在全部系统中落地实施，并定期对数据标准进行修订
在数据从产生到销毁的全过程，是否有明确的制度/流程/办法指导和供遵循？
没有数据生命周期管理的制度/流程/办法
对重要数据敏感数据有相关的指导意见，但是没有形成正式制度
有正式制度办法规定了重要业务数据和客户数据的录入规范使用范围销毁时限等
有正式制度办法规定了各类数据的录入规范使用范围销毁时限等
有详尽的制度办法规定了数据全生命周期的操作规范和使用范围，包括结构化数据和非结构化数据
目前数据归档管理和归档后应用能力如何？
业务部门不清楚相关数据的归档期限，归档后无法通过业务端应用查询使用数据，需要按需申请，数据通过落地文件交由业务部门使用
业务部门知晓相关数据的归档期限，但归档后的数据若需要使用需要专门申请，数据通过落地文件交由业务部门使用
IT部门按照业务部门的要求进行归档期限设定，归档后数据在需要使用时可以回导到专门的库，业务部门通过系统界面进行查询使用
按照数据分类进行数据归档，归档后数据有历史数据库可供业务部门查询
按照数据分类进行数据归档，归档后数据适当保留近线存储，方便业务运用场景