人工智慧概述練習二

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班级
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学号
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姓名
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1、透過輸入大量的 X 光掃描影像,利用人工智能判斷疾病,利用到人工智能的那種技術 ?
計算機視覺 – 圖像識別
語音工程 – 語音識別
規劃決策系統
自然語言處理
2、與電話對話技術 ( 例如小米的小愛同學、蘋果的Siri ) ,利用到人工智能的那種技術 ?:
語音工程 – 語音識別
計算機視覺 – 圖像識別
規劃決策系統
自然語言處理
3、行駛中的汽車超速,被人工智能系統抓獲,利用到人工智能的那種技術 ?
計算機視覺 – 視頻識別
計算機視覺 – 圖像識別
大數據
統計分析
4、自動駕駛需要使用人工智能系統的那種技術 ?
規劃決策系統
計算機視覺 – 視頻識別
自然語言處理
衛星定位系統
5、目前我們處於工業革命中的工業什麼時代
工業4.0 – 數字化
工業5.0 – 個性化
工業3.0 - 自動化-全球化
工業1.0和工業2.0之間 – 機械化與電氣化之間
6、人工智能中的機器學習的主要目的是推廣,把學到的規則應用到哪兒?
新的數據上並做出判斷或預測
新的數據上並重覆之前的工作
舊的數據上並進行檢討
舊的數據上並進行改正之前的錯誤
7、監督學習需要我們 ( 設計者 ) 提供什麼?
輸入信息和預測量的真實值
所有可能出現的情景
未來可能發生和不可能發生的信息
學習內容和陪伴
8、監督學習在專業場合中實踐困難的原因是
預測量的真實值需要專家逐一標注( 提供答案 )
學習過程需要長時間進行
輸入信息不完整
每次輸入信息都可能不同,難以進行判斷
9、無監督學習的方法 , 是不需要提供:
預測量的真實值
輸入信息
任何訊息
預測的規律和方法
10、強化學習是使用主體和環境進行交互,不斷獲得反饋,最終獲得:
行動策略或決策機制
絕對唯一的答案
所有人認同的結果
所有錯誤的結果,從而阻止其發生

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