人工智慧概述練習五

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班级
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学号
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姓名
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1、語音識別採樣頻率主要範圍在:
85-1100Hz
50-1100Hz
85-1500Hz
85-2100Hz
2、將聲音進行取樣稱為什麼 ?
采樣頻率
聲音提取
樣本采集
電音轉化
3、采樣頻率越高代表了:
聲音還原得最自然
聲音變得更差
可轉換的檔案格式更多選擇
能比原聲更好
4、為了把計算機分析音頻的常用方法是透過:
頻譜
大細聲
音調
聲域
5、頻譜的三要素為:
響度、音調、音色
響度、高音、低音
響度、柔和度、音色
響度、音調、音頻
6、頻譜並不是一個很好的特征,因而廣泛地使用另一特征作為對聲音的分析,該特征名稱為:
梅爾頻率倒譜系數
牛頓音頻系數
莫扎特聲音特征
共振峰元音特征
7、梅爾頻率倒譜系數對頻譜刻畫出對聲音的重要特性,稱為:
共振峰
和諧峰
元音
聲域
8、進行聲音識別的第一個步驟是將一段聲音分成若干小段,這個過程稱為:
分幀
節錄
區段化
截音
9、把一系列語音幀轉換為若干音素的過程利用了語言的聲學特性,這一部份稱為:
聲學模型
數學模型
量聲模型
音素轉換
10、從音素到文字的過程並挑出正確的文字,組成意義明確的句子的模型稱為:
語言模型
語意模型
挑字模型
句子模型

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