应用统计：假设检验与一元线性回归

对于非正态总体，使用统计量 估计总体均值的条件是（   ）。

某厂生产的化纤纤度服从正态分布，纤维的纤度的标准均值为1.40。某天测得25根纤维的纤度的均值为1.39，检验与原来设计的标准均值相比是否有所变化，要求的显著性水平为α=0.05，则下列正确的假设形式是（   ）。

在假设检验中，第一类错误是指（   ）。

在假设检验中，第二类错误是指（   ）。

某一贫困地区估计营养不良人数高达20%，然而有人认为这个比例实际上还要高，要检验该说法是否正确，则假设形式为（   ）。

在假设检验中，不拒绝原假设意味着（   ）。

一项新的减肥计划声称：在计划实施的第一周内，参加者的体重平均至少减轻8磅。随机抽取40 位参加该计划的样本，结果显示：样本的体重平均减少7磅，则其原假设和备择假设是（   ）。

假设检验有如下步骤：（1）构建一个适当的检验统计量，抽样并利用样本数据计算出检验统计量的值。（2）陈述原假设和备择假设。（3）确定一个适当的显著性水平，查表确定其临界值，指定拒绝域。（4）将统检验计量的值与临界值进行比较，并做出决策：若统计量的值落在拒绝域内，拒绝原假设 ，否则不拒绝原假设 （也可以直接利用P值做出决策）。正确的步骤是：（   ）。

对于给定的显著水平α，根据P值拒绝原假设的准则是（   ）。

假设总体比例为0.4，采取重复抽样的方法从此总体中抽取一个容量为100的简单随即样本，则样本比例的期望值是（   ）。

一个有100名年龄在30~60岁的男子组成的样本，测的其身高与体重的相关系数r=0.45，则下列陈述正确的是

根据你的判断，下面的相关系数取值哪一个是错误的（   ）。

如果相关系数r=0，则表明两个变量之间（   ）。

下列的各问题中，哪个不是相关分析要解决的问题？

由最小二乘法得到的回归直线，要求满足因变量的（   ）。

下面关于相关系数的陈述中哪一个是错误的（   ）。

在回归分析中，F检验主要是用来检验（   ）。

说明回归方程拟合优度的统计量是（   ）。

标准化残差图主要用于直观地判断回归模型的线性关系是否显著。

如果误差项服从正态分布的假定成立，那么在标椎化残差图中，大约有95%的标椎化残差落在-2～2之间。