人才及岗位需求调研(大数据专业)

尊敬的女士/先生:

非常感谢你在百忙之中抽出时间填写我们的调查问卷。

本问卷的调查目的是为了了解贵单位对本专业毕业生的需求,以便培养更适合行业发展需要的应用型、技能型人才。问卷的调查结果将仅限于人才培养领域的学术研究,不涉及商业用途,我们将对问卷及贵公司提供的所有信息保密。

感谢您为青少年人才培养所做出的贡献!

您所在单位及您的工作职务
    ____________
您工作单位所在地:(省、市、区)
    ____________
贵单位规模?
50人以下
50-200人
200-500人
500-1000人
1000人以上
贵单位企业性质?
国有企业
民营企业
外资或合资企业
事业单位
贵单位企业业务性质?
计算机软件
IT服务
在线生活服务
互联网/电子商务
网络游戏
计算机服务(系统、数据服务、维修)
人工智能
其他
贵单位对于大数据专业工程师的需求量是多少?
10人以内
10-20人
20-50人
50-100人
其它
贵单位对应届毕业生拟提供的薪资标准为?
2000-3000元
3000-5000元
5000-8000元
8000元以上
近3年内,贵单位招聘的应届毕业生最高薪资可达多少?
5000-7000元
7000-9000元
9000-15000
15000以上
其他
贵单位招聘时,对应聘人员学历是否有要求?
中专及以上
大专及以上
本科及以上
研究生及以上
贵单位提供的工作岗位有哪些,设置的人员数量是? 【多选题】
软、硬件测试工程师,人数为
大数据运维工程师,人数为
大数据分析师,人数为
大数据开发工程师,人数为
可视化工程师,人数为
数据挖掘工程师,人数为
算法工程师,人数为
大数据架构师,人数为
大数据产品经理,人数为
运营、销售人员,人数为
其他(岗位,人数)
下列语言中,您认为在大数据领域必须要学习的是 ?【多选题】
Java
Python
Scala
C
C++
R
其他
下列专业课程中,您认为对工作有帮助的是 ?【多选题】
Python语言程序设计(Python编程基础及面向对象)
Linux系统管理与网络服务(Linux基础操作及网络服务器配置)
大数据集群部署与应用(Hadoop的安装部署、HDFS操作编程、MapReduce编程、可视化工具应用)
大数据存储技术与应用(云存储、Swift、Postgre、Redis、ElasticSearch、GlusterFS)
大数据采集技术与应用(Python爬虫、kettle、DataX、Kafka)
Hive数据仓库应用与实战(数据仓库结构、Hive安装配置、HiveQL、Hive API编程)
HBase分布式数据库实战(HBase安装配置、HBase Shell、Hbase API编程、HBase与Sqoop的联合应用)
Spark快速大数据技术(Scala编程基础、Spark RDD、Spark SQL、Spark Streaming)
其他
您觉得以下哪些大数据技术岗位需求量会比较大(最多选择5项)?
大数据运维工程师
大数据分析师
大数据开发工程师
可视化工程师
数据挖掘工程师
算法工程师
大数据架构师
大数据产品经理
运营、销售人员
其他
您认为大学期间哪些经历对企业有很大帮助
课程学习
实习经历
社团活动
社会工作实践
其他
其他
您认为应届毕业生具备以下哪些职业素养能在贵公司更好地发展(最多选择5项)?
沟通表达
团队合作
执行力
领导力
学习力
创造力
服务意识
压力与情绪管理能力
办公软件运用能力
信息处理能力
贵单位对高校应(往)届毕业生所获证书或竞赛,最看中:
英语四级
英语六级
计算机等级证书
教育部1+X证书
办公软件认证证书(微软认证、金山认证)
全国大学生大数据行业技能大赛(一、二、三等奖)
其他(请注明)
其他
针对“大数据分析”类岗位,贵公司希望员工掌握哪些能力?
数据预采集、存储能力(python爬虫编程、使用MySQL等数据库、使用datax等数据传输工具)
数据预处理能力(使用Kettle等ETL工具)
数据分析能力(使用hadoop、spark等分析工具、SQL编程)
数据可视化能力(使用tableau等可视化工具)
针对“大数据开发”类岗位,贵公司希望员工掌握哪些能力?
编程基础(Java、Python、Scala等)
软件应用开发(Hadoop、Hive、HBase、Spark等API开发)
表的设计和优化(MySQL、HBase、Hive等数据库、数据仓库建设)
整体系统的数据打通方案(kafka等消息队列系统)
针对“大数据运维”类岗位,贵公司希望员工掌握哪些能力?
大数据系统的搭建(Hadoop、Hive、HBase、Spark等安装部署)
大数据系统的维护、调优(上述工具的参数调优、故障排除)
日常大数据工作流的维护(MapReduce等数据分析任务、爬虫等数据采集任务等)
针对12题中的课程内容,您认为我校大数据专业学生还应该掌握哪些技能?
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您认为目前大数据的热门技术有哪些?
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从行业发展来看,大数据行业有哪些新变化,有哪些新技术出现。
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22题 | 被引用0次

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