无人驾驶汽车安全指南调研问卷
感谢您参与本次调研。
无人驾驶汽车的自动驾驶级别是指什么？
Level 0
Level 1
Level 2
Level 3
Level 4
Level 5
以下哪种传感器技术常用于无人驾驶汽车？
激光雷达
摄像头
超声波传感器
毫米波雷达
红外线传感器
无人驾驶汽车中的机器学习与数据处理主要用于什么？
感知与识别
路径规划
决策与控制
车辆通信
地图更新
无人驾驶汽车中的车辆通信技术（V2X）是指什么？
车辆与车辆之间的通信
车辆与道路基础设施之间的通信
车辆与云端服务器之间的通信
车辆与乘客之间的通信
车辆与手机之间的通信
无人驾驶汽车中的高精度地图是用来做什么的？
定位与导航
障碍物检测
交通信号识别
车辆通信
路径规划
无人驾驶汽车中的路径规划算法是用来做什么的？
确定车辆行驶的最佳路径
感知和识别周围环境
决策和控制车辆行为
更新地图数据
与其他车辆进行通信
无人驾驶汽车中的集成控制系统是指什么？
将各个子系统整合在一起
控制车辆的加速和制动
感知和识别周围环境
更新地图数据
与其他车辆进行通信
无人驾驶汽车中的硬件创新主要包括哪些方面？
传感器技术
处理器和计算平台
通信技术
电池技术
车身结构
无人驾驶汽车中的软件平台是指什么？
控制车辆行为的软件系统
感知和识别周围环境的软件系统
更新地图数据的软件系统
与其他车辆进行通信的软件系统
车辆的操作系统
以下哪些是无人驾驶汽车的测试场地与环境？
封闭测试场地
公共道路
高速公路
城市道路
山区道路
以下哪些是无人驾驶汽车的测试流程与标准？
功能测试
安全性测试
可靠性测试
道路测试
用户体验测试
以下哪些是无人驾驶汽车的认证机构？
美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）
欧洲汽车技术研究中心（EUCAR）
中国汽车技术研究中心（CATARC）
日本汽车研究所（JARI）
国际汽车工程师学会（SAE）
以下哪些是无人驾驶汽车的测试数据收集方式？
传感器数据记录
车辆行驶轨迹记录
摄像头拍摄的视频
乘客的反馈意见
车辆的故障日志
以下哪些是无人驾驶汽车的测试结果分析方法？
统计分析
机器学习算法
数据可视化
专家评估
用户调查