在数据预处理中，处理缺失值最不推荐的方法是以下哪一种？
使用均值/中位数/众数填充
直接删除包含缺失值的行或列
使用机器学习模型预测缺失值
将缺失值标记为一个新的类别
以下哪个概念与数据仓库的“缓慢变化维”处理无关？
Type 1（覆盖）
Type 2（新增行）
ETL（抽取、转换、加载）
主成分分析（PCA）
对于一个分类模型，当正例样本极少时，以下哪个评估指标通常比准确率更重要？
准确率 (Accuracy)
精确率 (Precision)
召回率 (Recall)
F1分数 (F1-Score)
下列大数据处理框架中，哪个采用了基于有向无环图（DAG）的执行引擎？
Apache Hadoop MapReduce
Apache Spark
Apache Flink
Apache Storm
在数据可视化中，以下哪种图表最适合展示多个类别数据的构成比例，并强调部分与整体的关系？
关于A/B测试，以下说法错误的是？
需要确保实验组和对照组用户的分流是随机的
只需关注核心指标的显著性，无需监控其他指标
通常需要计算样本量以确保测试的统计功效
在测试期间应尽量避免同时进行其他重大产品改动
在SQL查询中，用于从“orders”表中选择所有“customer_id”为1001的记录的完整语句是：SELECT * FROM orders WHERE ______ = 1001;
在Python的pandas库中，用于读取CSV格式文件的常用函数是 pd.______。
描述一种常见的数据分布形态，其图形关于均值对称，呈钟形曲线，这种分布称为______分布。
在机器学习中，为了防止模型过于复杂而在训练数据上表现太好、在未知数据上表现差的现象，我们常采用______技术。
假设您发现一个关键业务指标的日环比数据突然大幅下降。您的第一步合理反应是？
立即向领导汇报数据异常
检查数据管道和ETL过程是否正常运行
直接假设是业务出现了问题，并开始分析原因
忽略它，可能只是正常的波动
您需要向一群没有技术背景的业务部门负责人解释一个复杂的预测模型的结果。您会优先采用以下哪种方式？
展示模型的数学公式和参数
用PPT详细讲解模型训练的全过程
聚焦于模型对业务指标的预测效果和 actionable insights（可执行的见解）
提供完整的模型评估报告，包括所有技术指标
当接到一个模糊的分析需求（例如：“分析一下用户流失原因”）时，您认为最应该先做的是？
立即开始查询相关数据
与需求方沟通，明确“用户流失”的具体定义、分析范围、时间周期和期望的输出形式
参考过往类似的分析报告直接套用方法
先建立一个复杂的预测模型
在项目时间非常紧张的情况下，您更倾向于选择以下哪种做法来快速验证一个想法？
设计一个完美、周全但耗时长的实验
先构建一个复杂的模型来获得高精度结果
采用一个简单的启发式方法或快速原型进行初步验证
等待有更多时间时再开始
在数据分析和报告工作中，确保分析过程可被他人复现，代码和逻辑清晰可查，这体现了______的原则。
面对海量数据，在正式建模前，通过统计描述和可视化来了解数据的基本特征、分布和潜在问题的过程，通常被称为______分析。
在数据驱动的决策文化中，基于主观经验和直觉做决策，而不是依赖客观数据分析，这种现象常被称为“拍______”决策。
根据Gartner报告，到2026年，以下哪项可能成为影响数据分析师工作的关键趋势？
数据分析将完全自动化，不再需要人工分析师
对数据素养和业务解释能力的要求将超过对纯编程技能的要求
所有企业都将使用同一种标准化的大数据平台
数据分析报告将主要以纸质形式提交
预计到2026年，数据分析师在处理数据时，更需要关注以下哪个新兴领域带来的挑战和机遇？
如何管理5.25英寸软盘的数据
如何确保人工智能生成内容（AIGC）数据的质量和合规使用
如何为大型主机系统编写COBOL代码
如何优化传真机的数据传输协议
随着数据隐私法规（如GDPR、个保法）的加强，数据分析师在收集和使用用户数据前，通常需要获得用户的明确______。