您认为线上测评工具相较于传统线下测评，在整体效率上如何？
显著提升
略有提升
几乎没有变化
略有下降
显著下降
在评估候选人的专业技能时，您认为线上测评工具的精准度如何？
您认为以下哪种因素对线上测评的“效率”影响最大？
系统的稳定性和加载速度
试题的清晰度和易理解性
测评流程的自动化程度
结果报告的生成速度
在确保测评“精准度”方面，您认为以下哪项最为关键？
试题库的科学性与岗位匹配度
防作弊机制的有效性
评分算法的客观性与一致性
测评前的说明与引导
您对线上测评工具自动生成的候选人分析报告（如能力图谱、优劣势分析）的信任度如何？
完全信任，作为主要决策依据
比较信任，作为重要参考
一般，仅作辅助参考
不太信任
完全不信任
您认为线上测评工具在降低招聘/评估成本方面的效果如何？
效果非常显著
效果比较显著
效果一般
效果不太显著
没有效果
当遇到技术故障（如页面无法提交、视频题加载失败）时，您认为这对测评结果的“精准度”影响有多大？
影响极大，结果完全不可信
影响较大，部分能力无法准确评估
影响一般，可通过补测弥补
影响较小
几乎没有影响
对于测评“效率”，您更关注哪个环节的时间节省？
测评前的准备与部署
考生实际作答过程
考后的评分与结果分析
报告解读与决策支持
请列举一个您认为线上测评工具在提升“效率”方面最突出的优势（例如：随时随地参与、自动批改等）。
请列举一个可能影响线上测评“精准度”的风险或挑战（例如：网络环境干扰、考生作弊等）。
您认为未来（如2026年）线上测评工具在“精准度”上最需要突破的方向是什么？
引入AI进行更复杂的行为与情感分析
开发更高仿真的虚拟现实(VR)测评场景
深化大数据建模，提升预测效度
加强与其他HR系统（如ATS、绩效系统）的数据整合
您是否愿意将线上测评结果作为员工晋升或人才盘点的重要依据？
非常愿意
比较愿意
视具体情况而定
不太愿意
非常不愿意
您认为一个理想的线上测评工具，其生成的报告除了分数和能力图谱，还应包含哪些信息以支持决策？
您认为在2026年，以下哪种技术对提升线上测评的“效率”与“精准度”潜力最大？
云计算与弹性算力
区块链（用于证书和成绩存证）
自适应测验技术
自然语言处理(NLP)与语音识别
为了提高测评的“精准度”，您认为在测评设计阶段（如命题）最应该注意什么？
总体而言，您对现有线上测评工具在“效率”与“精准度”方面的综合表现满意度如何？