您认为，以下哪项是衡量技术岗位员工技术水平最核心的指标？
技术测评笔试分数
项目交付成功率
代码提交频率
同事互评分数
在您看来，专业技能测评（如编程测试、架构设计题）的结果，与实际工作中解决复杂问题的能力关联度如何？
高度关联，能准确预测工作表现
有一定关联，但存在偏差
关联度很低，测评内容脱离实际
完全不相关
请列举三项您认为当前技术岗位专业技能测评中普遍缺失但至关重要的考核维度：__________；__________；__________。
假设一位候选人在算法测评中得分很高，但在后续项目实践中表现平平。您认为最可能的原因是？
测评题目过于理论化，脱离业务场景
候选人缺乏团队协作和沟通能力
实际工作所需的技术栈与测评内容不符
以上所有原因均有可能
您认为，一个理想的技术水平评估体系，应该将专业技能测评结果的权重设置为大约__________%。
对于高级技术岗位（如架构师、技术专家），以下哪种测评方式更能有效评估其真实水平？
限时编程挑战
系统设计白板面试
技术基础知识笔试
过往项目经历深度复盘
请简述“面试造火箭，工作拧螺丝”这一现象，反映了专业技能测评与实际工作之间存在怎样的脱节？__________
您是否认同“通过刷题和专项训练可以显著提升专业技能测评分数，但不一定能同等提升实际技术水平”这一观点？
在评估技术人员水平时，您更看重以下哪一组数据的长期趋势？
历次代码评审通过率与缺陷密度
历次技术测评的分数波动
技术博客的更新频率与阅读量
在技术社区获得的声望值（如GitHub stars）
除了技术能力，您认为还有哪两个关键因素会显著影响技术测评结果，却与真实技术水平关系不大？__________；__________。
随着AI编程助手（如GitHub Copilot）的普及，传统编程技能测评的有效性会受到怎样的挑战？
有效性大大降低，测评需彻底重构
部分有效性降低，需调整测评重点
几乎没有影响，测评核心不变
有效性反而提升，能筛选出善用工具的人
为增强测评的预测效度，您建议在技术测评后增加哪一个关键环节？__________
从企业用人风险角度看，以下哪种情况更值得警惕？
测评分数低但实际工作表现良好
测评分数高但实际工作表现差
测评分数与实际表现基本一致
无法判断
请用一个关键词描述您心目中未来（如2026年）技术技能测评的发展方向：__________。
本次调研结束后，您认为基于收集的数据，最应该优先分析哪两者之间的相关性？
测评分数与入职后首次绩效评估结果
测评各模块得分与特定技术短板
测评完成时间与最终分数
不同出题难度下的分数分布