您认为，到2026年，AI驱动的学习能力测评工具在评估学生知识掌握程度方面的准确性，相较于传统测评方法，会如何变化？
显著提升
略有提升
基本持平
略有下降
显著下降
不确定
在测评效率方面，您认为AI工具最可能在哪一环节带来最显著的提升？
出题与组卷
自动批改与评分
学情分析与报告生成
个性化学习路径推荐
所有环节均等提升
请列举一个您认为AI测评工具在准确性上可能面临的主要挑战（例如：对创造性思维的评价、对复杂语境的理解等）。
您预计到2026年，AI测评工具能否可靠地评估学生的“学习毅力”或“成长型思维”等非认知能力？
完全可以
大部分可以
部分可以
基本不能
完全不能
不确定
对于多选题和填空题的自动批改，您认为AI工具的准确率在2026年可能达到什么水平？
95%以上
85%-95%
75%-85%
65%-75%
低于65%
不确定
您认为，确保AI测评工具公平性（避免因数据偏见导致对不同群体学生评价不公）的关键措施是什么？（请简述一点）
在提升教师工作效率方面，您认为AI测评工具生成的分析报告，其价值主要体现在？
节省批改时间
快速定位班级共性薄弱点
提供个性化的学生干预建议
以上所有
价值有限
您认为学生或家长对AI给出的学习能力测评结果的信任度，在2026年会处于何种水平？
完全信任，作为主要决策依据
比较信任，会重要参考
一般信任，会适当参考
不太信任，仅作了解
完全不信任
不确定
请设想一个AI测评工具可能带来的、目前传统测评难以实现的新功能或新洞察。
从技术实施角度看，您认为推广AI测评工具的最大障碍可能是什么？
技术成本高昂
学校基础设施不足
教师技术培训缺乏
数据隐私与安全担忧
测评标准难以统一
以上都是
如果AI测评工具与教师评价结果出现不一致，您认为更应优先采信哪一方的结果？
完全采信AI结果
优先采信AI结果，但需教师复核
同等参考，综合判断
优先采信教师结果，但参考AI数据
完全采信教师结果
请用一个词或短语描述您对2026年AI学习测评工具发展的总体期待。
您认为AI驱动的测评工具，其“效率”提升最主要应体现在为学生节省时间，还是为教师减负？
主要为学生节省时间
主要为教师减负
两者同等重要
效率提升不应是主要目标
不确定
对于写作、项目设计等复杂任务的测评，您认为到2026年，AI工具的辅助作用主要体现在？
可以完全替代人工评价
能完成初评，给出参考分和建议
仅能检查格式、语法等基础项
几乎无法提供有效帮助
不确定
除了准确性与效率，您认为评价一个AI学习测评工具是否成功，还应考虑哪个关键维度？