您认为，以下哪一项是衡量创意行业从业者创造力的最核心指标？
想法的新颖性与独特性
想法的可实现性与商业价值
想法的数量与产出效率
对行业趋势的敏感度与前瞻性
一份优秀的创造力测评工具，其测评结果应该与从业者的哪项实际表现相关性最高？
日常工作中的问题解决效率
在创新项目中的实际贡献与成果
个人社交网络的大小与活跃度
对创意软件或工具的熟练程度
您认为，测评工具对“创意潜力”和“创意表现”的区分度如何？
完全无法区分，测的都是表现
可以较好区分，潜力测评更关注思维特质
基本是一回事，潜力最终会转化为表现
不清楚，没有相关概念
请列举三种可能影响创造力测评结果精准度的外部因素（例如：测试环境、时间压力等）。
对于“跨界融合能力”的测评，您认为以下哪种题型设计最为有效？
给出两个不相关领域的概念，要求提出融合方案
询问对多个不同领域的知识了解程度
评估个人兴趣爱好的广泛性
测试在不同场景下的角色扮演能力
一项创造力测评的“效标效度”高，意味着其测评结果能有效预测什么？
您认为，AI辅助生成的创意方案，在创造力测评中应如何被看待和评估？
完全视为测评者本人的创造力输出
视为一种工具使用能力，不计入核心创造力
需评估测评者与AI协作及修改方案的能力
不应在测评中出现AI相关任务
以下哪种情况最可能导致创造力测评的“结果失真”？
被测者刻意迎合“创意人才”的刻板印象作答
测评题目过于抽象，脱离行业实际
测评时间安排在疲劳的下午
所有选项均有可能
请填写一个您认为在创意行业中，创造力测评应重点考察但常被忽略的维度。
如果一份测评报告显示某从业者“发散思维”得分高但“聚合思维”得分低，这最可能意味着什么？
他/她善于天马行空，但难以收敛聚焦形成可行方案
他/她缺乏基本的创意想法
他/她的思维僵化，缺乏灵活性
测评工具可能存在信度问题
从测评精准度角度看，对资深创意从业者（10年以上经验）进行测评，最大的挑战是什么？
其思维模式可能已定型，难以被标准化测试捕捉
其经验会使他们轻松“破解”测试题目
他们可能对测评本身不感兴趣，配合度低
缺乏适合该经验层级的常模数据进行比较
为提高测评精准度，除了测评本身，还应持续收集哪些类型的验证数据？（请至少写出两种）
您认为，到2026年，以下哪项技术最有可能革新创造力测评的方式？
神经科学设备（如EEG、fNIRS）实时监测大脑活动
沉浸式虚拟现实（VR）模拟复杂创意情境
大数据分析个人数字足迹中的创意倾向
生成式AI动态生成个性化测评题目
对于测评结果的反馈，什么形式最能帮助从业者提升其创造力？
仅提供一个总分或等级
提供多维度的分数剖面图及强弱项分析
与其他从业者的平均分进行对比
提供具体的、可操作的改进建议与发展资源
您认为，一个理想的创造力测评工具，其测评周期（如每年一次、每季度一次）应该如何设定？请简述理由。
如果一项测评能准确预测一位设计师未来三年内的“市场影响力”，但却无法预测其“艺术价值”，这说明了什么？
该测评工具效度存在局限，偏向商业创造力维度
“艺术价值”本身不可预测，这不是工具的问题
测评工具的信度不足，结果不稳定
样本量不足导致结论有偏