您目前所在的企业是否已正式引入或使用过分析力测评工具？
是，已正式引入并投入使用
是，但仅处于试点或评估阶段
否，从未使用过
不清楚
分析力测评工具在贵司主要用于哪个环节？
招聘与人才筛选
员工能力盘点与发展
培训效果评估
其他
您认为，一个理想的分析力测评工具，其测评维度最重要的前三项应该是什么？（请选择您认为最重要的一项）
逻辑推理与问题拆解能力
数据敏感度与业务洞察力
统计知识与建模能力
数据可视化与汇报能力
工具（如SQL/Python）熟练度
您认为，测评工具对候选人的评估结果，与候选人入职后的实际工作表现相关性如何？
高度相关，预测准确
有一定相关性，但存在偏差
相关性较弱
几乎没有相关性
无法判断
对于数据分析岗位，您认为测评工具在评估以下哪种能力时最有效？
硬技能（如SQL查询、Python编程）
软技能（如沟通、项目管理）
认知能力（如逻辑、归纳）
业务知识
您认为，测评工具的应用，对降低数据分析岗位的招聘成本（如时间、人力）效果如何？
效果显著，大幅降低成本
有一定效果，部分环节效率提升
效果一般，成本变化不大
反而增加了成本
不确定
您更倾向于哪种测评结果呈现方式？
详细的个人能力雷达图与分项报告
简洁的能力等级或分数（如A/B/C级）
与岗位要求的匹配度百分比
具体题目对错与答案解析
在2026年，您认为分析力测评工具面临的最大挑战是什么？
测评题目难以模拟真实复杂的业务场景
候选人可能通过刷题或作弊获得高分
工具价格昂贵，ROI不明确
企业内部HR或业务部门接受度低
展望未来，您认为分析力测评工具最可能的发展方向是什么？
与AI结合，实现动态自适应测评和更精准的预测
融入元宇宙/VR技术，进行沉浸式场景测评
更加轻量化、游戏化，提升候选人体验
成为企业人才数据中台的标准组件
您认为，一个优秀的分析力测评工具，其测评报告至少应包含哪三个关键部分？（请用分号‘;’分隔）
请列举一项您希望未来分析力测评工具能够评估，但目前大多数工具还无法有效评估的能力或特质。
您所在团队或公司，对数据分析师的核心能力要求，与三年前相比，最大的变化是什么？（请简要描述）
您认为，测评工具在用于内部员工能力发展时，其最大的价值体现在哪里？
如果您是测评工具的设计者，您会加入哪一类创新题型来更好地评估数据分析师的潜力？