您所在的企业属于制造业的哪个具体细分领域？
汽车制造
电子信息
机械设备
化工材料
食品饮料
纺织服装
其他
您认为现有的员工满意度测评工具（如问卷、访谈、系统等）在多大程度上反映了制造业特有的工作压力（如倒班、重复性劳动、安全要求等）？
完全反映
大部分反映
部分反映
很少反映
完全不反映
请列举三项您认为制造业员工最关注的、但通用满意度调查中常被忽略的工作因素。
您认为测评工具中关于“工作环境”的评估，是否充分考虑了制造业的实际情况（如噪音、温湿度、粉尘、安全防护等）？
在您看来，一个理想的制造业员工满意度测评工具，其数据收集频率应该是多久一次？（请填写，如：每季度、每半年等）
您认为当前的测评工具在评估“技能发展与晋升机会”时，是否与制造业的技术迭代速度和岗位特性相匹配？
请简述您参与过的满意度测评中，最让您感到“不切实际”或“脱离工作场景”的一个问题。
测评结果的应用情况如何？例如，是否用于制定改善措施、调整管理策略或进行团队激励？
系统应用，有明确改善计划
部分应用，但效果有限
仅作数据收集，很少应用
结果未反馈或应用
对于测评工具的呈现形式（如手机App、纸质问卷、电脑端网页），您认为哪种最便于制造业一线员工使用？
手机App
纸质问卷
电脑端网页
车间终端机
其他
您认为在测评中，应如何更好地衡量“团队协作”在制造业流水线或项目制工作中的实际效果？（请提出1-2点建议）
您认为针对制造业的满意度测评，是否应该区分不同岗位序列（如生产操作、技术研发、质量检测、设备维护等）设置差异化问题？
非常有必要
比较有必要
无所谓
不太有必要
完全没必要
如果引入与生产数据（如效率、质量、安全记录）相结合的满意度分析，您认为最大的挑战或顾虑是什么？
您认为匿名测评对于在制造业环境中获取真实反馈的重要性如何？
展望2026年，您认为以下哪种技术最有可能提升员工满意度测评的实用性与智能化水平？
大数据分析与预测
自然语言处理（用于分析开放题）
物联网（实时感知工作状态）
移动化与游戏化设计
人工智能生成个性化报告
为提升测评工具的行业匹配度，您最希望向工具开发者提出的一条核心建议是什么？
总体而言，您对现有员工满意度测评工具在服务制造业管理决策方面的实用性打几分？（1-5分，1分非常不实用，5分非常实用）
您的岗位角色是？（如：一线操作工、班组长、技术员、工程师、中层管理、人力资源等）
您所在企业的规模大概是？
100人以下
100-500人
500-2000人
2000人以上