您认为，职业晋升测评工具在处理您的个人信息时，首要原则应该是什么？
效率优先，快速处理
透明公开，告知用途
成本最低，技术简化
无需告知，直接使用
当测评工具需要收集您的教育背景、工作经历等敏感信息时，您最关注的是？
收集的信息是否最少化
信息存储的物理位置
信息会被哪些内部部门访问
信息保留多长时间
如果测评工具声称采用了“匿名化”技术处理您的数据，您对以下哪种说法最信任？
数据已完全匿名，无法追溯到个人
数据已去标识化，但在特定条件下可能重新识别
不清楚匿名化的具体技术
所有数据都是匿名的，无需担心
您认为，测评工具在发生数据泄露事件后，最应该采取的第一步措施是？
内部调查原因
立即通知受影响的用户
升级安全系统
向监管机构报告
对于测评结果的存储和后续使用，您最不能接受的是？
结果仅用于本次晋升评估，评估后即删除
结果被匿名化后用于产品算法模型训练
结果被提供给您的直接上级用于绩效辅导
结果被长期保存，用于未来可能的晋升参考
请列出您认为职业晋升测评工具必须向用户明确告知的三项隐私保护措施。（请用分号“;”分隔）
当您看到测评工具拥有某个权威的______（如ISO 27001信息安全认证）时，会显著增加您对其数据保护能力的信任。
如果测评工具允许您随时______、更正或删除您的个人数据，您会感到对个人信息的控制力更强。
您是否愿意为了获得更精准的晋升测评结果，而分享比基本要求更多的个人数据（如社交媒体活动、非工作邮件内容等）？
非常愿意，结果精准最重要
视情况而定，取决于工具的信誉和补偿
不太愿意，隐私更重要
坚决不愿意，这是过度收集
如果测评工具的数据分析报告是由AI自动生成的，您更关注以下哪个隐私风险？
AI决策的“黑箱”特性可能导致偏见
训练AI的数据集本身可能包含隐私信息
AI模型可能被恶意攻击导致数据泄露
以上所有都同样关注
一个清晰、易懂、无法律术语的______，是建立用户对数据处理实践初步信任的重要文件。
当您得知测评工具的开发商总部位于对数据隐私有严格立法（如欧盟GDPR）的地区时，您的信任度会如何变化？
显著提高
略有提高
没有变化
反而降低，担心合规成本转嫁
您认为，测评工具应设立独立的______或指定专人，负责监督隐私政策的执行和处理用户投诉。
如果测评工具将您的部分数据提供给第三方（如合作的职业培训机构），但在提供前进行了匿名化处理并征得了您的明确同意，您的接受度如何？
完全接受，流程合规
勉强接受，但仍有疑虑
不接受，任何形式的提供都有风险
取决于第三方机构的信誉
请用一个词或短语描述，当您确信个人数据在测评过程中得到充分保护时，您对测评结果的______感会更强。
到2026年，您预计哪些技术会对职业晋升测评工具的数据隐私保护产生最积极的推动作用？
除了技术措施，您认为加强员工______是防止内部数据泄露最有效的人文措施。
本次调研结束后，您是否愿意在未来继续参与关于数据隐私与信任度的类似调研？
非常愿意，这是个重要话题
愿意，如果有时间
不太愿意
看调研方的权威性