在您看来，产品运营工作的核心驱动力主要来源于？
对技术的深度理解与优化
对用户需求的洞察与满足
对市场数据的分析与预测
对产品功能的规划与设计
作为一名技术研发人员，您认为自身最可能转化为产品运营优势的能力是？
代码编写与系统架构能力
逻辑思维与数据分析能力
项目管理与进度把控能力
技术方案评审与决策能力
请列举三个您认为产品运营日常工作最常使用的工具或平台类型（例如：数据分析平台）。
当产品新功能上线后数据表现不佳，作为运营人员，您的首要行动是？
立即回滚功能，恢复旧版本
深入分析用户行为数据，定位问题
要求研发团队紧急修复预设的BUG
启动大规模用户补贴或激励活动
请简述您理解的“用户生命周期管理（CLM）”包含哪几个关键阶段？（请用分号分隔）
您更倾向于通过哪种方式深入了解用户？
阅读大量的用户行为数据报表
直接与用户进行一对一深度访谈
组织焦点小组进行集体讨论
在社交媒体上观察用户的公开言论
对于“增长黑客（Growth Hacking）”概念，您更认同以下哪种描述？
一种低成本、依赖技术手段实现的爆发式用户增长方法
一套以数据驱动、跨部门协作、快速实验为核心的增长方法论
主要是市场部门通过创意营销活动获取用户
是产品经理负责的用户增长功能设计
您认为一个成功的产品运营活动，其效果评估应至少包含哪三个维度的指标？（例如：活动参与人数）
在跨部门协作中（如与研发、设计、市场部门），产品运营的主要角色是？
需求的最终决策者和拍板者
用户需求的翻译官和项目推动者
资源协调与冲突的仲裁者
具体执行任务的监督者
面对一个复杂的运营问题（如老用户流失率升高），您会优先采用以下哪种分析框架？
5W1H分析法
SWOT分析
PEST分析
漏斗模型分析
请写出您认为在2026年，AI技术将对产品运营工作产生的两项最重要影响。
您如何看待“数据驱动”与“直觉/经验驱动”在运营决策中的关系？
数据驱动应完全取代直觉和经验
直觉和经验在快速决策中更重要，数据只是辅助
两者应结合，用数据验证假设、校准直觉，用经验提出假设、解读数据
视具体情况而定，没有固定关系
如果您负责一款工具类App的拉新，在预算有限的情况下，您会优先尝试哪种渠道？
应用商店竞价广告（ASO）
与行业KOL合作进行内容推广
策划“老带新”裂变活动
搜索引擎优化（SEO）及内容营销
请填写您认为自己转型产品运营，目前最大的优势是：______；最大的挑战是：______。
为提升某个核心功能的用户使用率，以下哪种运营策略您认为可能最有效？
在全站发布公告，告知用户此功能很重要
在用户首次触发相关场景时，通过精心设计的引导流程（Onboarding）让用户试用
将此功能设置为默认开启，无需用户操作
为使用此功能的用户提供积分或物质奖励
您对从技术研发转向产品运营的个人意愿强度如何？
非常强烈，已开始主动学习和准备
比较感兴趣，愿意尝试和探索
一般，如果有合适机会可以考虑
不太感兴趣，更愿意深耕技术
如果成功转型，您希望自己在产品运营领域首先成为哪个方向的专家？（例如：用户增长、活动策划、数据分析）
在评估您与2026年产品运营岗位的适配度时，您认为以下哪项因素最为关键？
对新兴技术（如AI、大数据）的理解和应用能力
强大的数据分析和逻辑推理能力
卓越的沟通协调和资源整合能力
深刻的用户同理心和市场洞察力