在机器学习中，以下哪种算法通常用于处理分类问题？
线性回归（Linear Regression）
K-均值聚类（K-Means Clustering）
支持向量机（Support Vector Machine）
主成分分析（Principal Component Analysis）
以下关于神经网络激活函数的描述，哪一项是错误的？
Sigmoid函数可能导致梯度消失问题。
ReLU函数在输入为负时，梯度为零。
Tanh函数的输出值域是(0, 1)。
Leaky ReLU旨在解决ReLU的“神经元死亡”问题。
在Python中，用于进行高效数值计算和矩阵操作的核心库是______。
对于一个包含文本、图像和结构化表格的多模态AI项目，以下哪种数据处理流程最为合理？
将所有数据统一转换为文本格式进行处理。
为每种模态的数据设计独立的特征提取管道，后期进行融合。
只使用结构化表格数据，忽略非结构化数据。
将图像和文本直接输入同一个标准分类模型。
在自然语言处理中，将词语转换为计算机可理解的数值向量的过程称为______。
当训练一个深度学习模型时，如果训练误差很低但验证误差很高，这通常表明模型存在什么问题？
欠拟合（Underfitting）
过拟合（Overfitting）
梯度爆炸（Gradient Explosion）
学习率设置最优
在软件工程中，用于自动化构建、测试和部署机器学习模型的流程被称为______。
以下哪项技术主要用于从海量非结构化数据中自动发现隐藏的模式或分组，而无须预先标注？
监督学习（Supervised Learning）
强化学习（Reinforcement Learning）
无监督学习（Unsupervised Learning）
半监督学习（Semi-supervised Learning）
在评估一个二分类模型时，更关注“在所有实际为正的样本中，模型预测对了多少”的指标是？
准确率（Accuracy）
精确率（Precision）
召回率（Recall）
F1分数（F1-Score）
Transformer模型架构中的核心机制是______注意力机制，它使模型能够并行处理序列并捕获长距离依赖关系。
对于一个需要处理实时流数据（如传感器数据）的AI应用，以下哪种部署和服务架构最为合适？
将模型部署在云端，通过批量处理API每周调用一次。
使用边缘计算，在数据产生的设备或就近网关上部署轻量级模型。
将所有原始数据先存储到数据仓库，一个月后统一训练和预测。
要求用户手动上传数据文件到Web界面进行处理。
在数据预处理阶段，用于处理数据中缺失值的两种常见方法是直接删除包含缺失值的行或列，以及使用统计量（如均值、中位数）进行______。
以下关于AI伦理的描述，哪一项不属于“可解释AI（XAI）”的主要目标？
使AI模型的决策过程对人类透明易懂。
帮助开发者调试和优化模型。
确保模型输出完全不可预测以增强安全性。
建立用户对AI系统的信任。
在项目开发中，用于跟踪代码变更、支持协同工作的分布式版本控制系统是______。
假设您来自金融领域，希望转型为AI产品经理。在评估一个AI驱动的信用风险评估模型时，除了模型性能指标，您最应该优先考虑以下哪个因素？
模型是否采用了最新的深度学习架构。
模型的可解释性是否符合金融监管要求。
模型训练所需的GPU成本。
模型在学术数据集上的排名。
将训练好的机器学习模型封装成可通过网络API调用的服务，这一过程通常被称为模型______。
以下哪种学习范式最适合用于训练一个玩电子游戏并最大化得分的AI智能体？
在计算机视觉中，用于从图像中自动识别并定位多个物体的任务被称为目标______。
您计划将一个大型语言模型（LLM）集成到公司的客服系统中。在技术选型时，除了模型能力，以下哪项是必须评估的关键成本因素？
模型训练时使用的数据总量。
模型推理时每个API调用的Token消耗和延迟。
模型开源许可证的类型。
模型发布时的媒体宣传费用。
用于自动化执行重复性任务，模拟人类与图形用户界面交互的技术，常被称为______流程自动化。