在以下大数据技术栈中，您通过实训课程已掌握或熟悉的组件有哪些？（可多选）
Hadoop (HDFS, MapReduce)
Spark (Core, SQL, Streaming)
Flink
Hive
HBase
Kafka
Zookeeper
其他
请列举一个您在实训课程中完成过的、印象最深刻的数据分析或处理项目名称（或简述其核心目标）。
实训课程中提供的计算资源（如集群、云环境）是否能满足您的学习与实验需求？
通过实训，您在以下哪些软技能方面得到了显著提升？（可多选）
团队协作与沟通
文档编写与汇报
问题分析与解决
项目管理意识
自主学习能力
实训课程采用的考核方式（如实验报告、项目答辩、线上考试等）是否能有效评价您的实操能力？
请写出一个您在学习Spark时，通过实训解决过的具体技术难点或调优参数。
您认为当前实训课程的内容与行业最新技术趋势（如实时计算、湖仓一体、AI融合）的贴合度如何？
您认为以下哪些因素对提升大数据实训效果最为关键？（可多选）
有经验的指导教师
真实的项目案例与数据
充足且稳定的实验环境
清晰的学习路径与任务
及时的答疑与反馈
在数据采集环节的实训中，您使用过或了解哪些工具或技术？（请至少写出两种）
完成实训课程后，您对自己独立部署、配置一个简单大数据集群（如Hadoop）的信心如何？
非常有信心
比较有信心
一般
信心不足
完全没有信心
请写出一个您认为在大数据领域未来最有发展潜力的技术方向或框架名称。
总体而言，您对本专业大数据技术实训课程的满意度如何？
您希望通过后续的实训或课外学习，在哪些方面进一步深化？（可多选）
流处理与实时计算
数据仓库与数据治理
机器学习与大数据分析
大数据运维与监控
大数据安全与隐私
对于改进实训课程，您还有什么具体的意见或建议？（选填）