在评估智能学习硬件的“AI口语陪练”功能时，以下哪项最能衡量其准确性？
发音纠正的即时性与精确度
内置题库的题目数量
对话场景的动画丰富程度
硬件设备的续航时间
智能学习硬件的AI作文批改功能，通常可以从哪些维度进行效果测评？（多选）
语法错误识别与修正建议的准确率
词汇多样性提升建议的相关性
篇章结构逻辑性分析
字迹工整度评分
请列举三个可能影响智能学习硬件“AI精准学”路径规划效果的关键因素。
对于AI解题辅导功能，用户最可能因以下哪种情况而认为其“辅助效果不佳”？
仅提供最终答案，无分步解析
解析过程详尽但语速稍慢
使用了规范的学术用语
在用户请求后才启动辅导
在测评AI虚拟老师授课的“吸引力”时，应关注哪些方面？（多选）
讲解语言的生动性与亲和力
表情与口型动画的同步自然度
根据学生反馈动态调整讲解策略
教师虚拟形象的服装款式数量
定义智能学习硬件“AI专注力监测”功能的“误报率”。
若一款智能学习硬件的“AI错题本”能自动归因错题根源（如：知识点薄弱、审题失误、计算粗心），这主要提升了哪方面的辅助效果？
学习诊断的深度与个性化
节省手动录入题目的时间
增加课后练习的总题量
美化学习报告的视觉效果
测评“AI智能推荐学习资源”功能时，需要考察其推荐结果的哪些特性？（多选）
与当前学习进度和薄弱点的匹配度
资源形式的多样性（视频、文章、习题等）
推荐内容来源的权威性
推荐列表的界面配色
从用户视角看，智能学习硬件的AI功能响应延迟超过多少秒，可能会明显影响学习体验和流畅感？
对于“AI模拟考试”功能，以下哪项是评估其“准确性”的最重要指标？
生成试卷的考点分布、难度结构与真实大考的一致性
考试倒计时界面的动画效果
考后报告生成的快慢速度
支持模拟的考试科目数量
在长期使用中，哪些现象可能表明智能学习硬件的AI辅助有效提升了学习效果？（多选）
相同知识点下的错题重复率下降
完成同类难度作业所需时间缩短
对学习设备的依赖程度显著增加
在标准化学科测试中的成绩有稳定提升
除了准确性和效果，测评智能学习硬件AI功能时，还应考虑的一个重要伦理或社会影响维度是什么？
当AI功能出现错误（如批改错误、推荐不相关）时，提供便捷的“人工复核”或“反馈纠错”通道，主要提升了哪方面的用户体验？
对系统的可控感与信任度
硬件外观的高级感
开机启动速度
设备扬声器的音量大小
对于面向低龄儿童的智能学习硬件，其AI交互设计应特别注重什么？（多选）
使用鼓励性、童趣化的语言反馈
交互流程简单直观，避免复杂操作
具备家长监控与管理功能
采用高饱和度的炫彩灯光效果
请简述“AI学习效果预测”功能可能面临的主要挑战。
综合来看，一款智能学习硬件的“AI功能准确性”与“学习辅助效果”之间的关系最可能是？
准确性是达成良好辅助效果的必要非充分条件
两者没有必然联系
效果完全取决于准确性
准确性越高，效果一定越好
如果您是测评员，除了本问卷涉及的角度，您认为还有哪个关键指标或维度值得加入对2026年智能学习硬件的测评？