贵公司目前应用的CRM系统主要侧重于以下哪个方面？
销售自动化与商机管理
市场营销活动自动化
客户服务与支持
数据分析与客户洞察
以下哪些是贵公司使用CRM系统后，在客户互动方面希望实现的目标？（可多选）
统一客户视图，打破数据孤岛
实现跨渠道的个性化沟通
自动化客户旅程管理
预测客户流失风险并干预
据您评估，CRM系统的数据分析功能对贵公司识别高价值客户的帮助程度如何？
请列举贵公司CRM系统中用于提升客户忠诚度的两项主要功能或策略。
在2026年的市场环境下，您认为哪种CRM模式更有利于提升长期客户留存率？
传统的交易型CRM（侧重销售记录）
数据分析型CRM（侧重客户行为洞察）
社交型CRM（侧重社交媒体互动）
体验型CRM（侧重全旅程无缝体验）
贵公司通过CRM系统收集并整合了哪些类型的客户数据？（可多选）
基本 demographics（人口统计信息）
交易历史与购买频率
网站/APP行为数据
客服互动记录与反馈
社交媒体互动数据
请描述一个通过CRM数据分析成功预警并挽留了潜在流失客户的案例（简要说明干预措施）。
与未使用CRM系统或使用传统CRM时相比，应用新型CRM模式后，贵公司的客户留存率是否有明显提升？
有显著提升（提升10%以上）
有一定提升（提升5%-10%）
变化不大
有所下降
在提升客户留存方面，您认为CRM系统最大的价值体现在哪个环节？
客户获取阶段
客户激活与 onboarding（上手）阶段
客户留存与增值阶段
客户挽回阶段
请填写贵公司通过CRM系统计算客户留存率时，最常使用的时间周期是多久？（例如：月度、季度、年度）
您认为以下哪些因素是阻碍CRM系统在提升客户留存率方面发挥最大效用的常见挑战？（可多选）
各部门数据未能完全打通
员工使用CRM系统的培训和接受度不足
系统功能与业务流程匹配度不高
缺乏有效的数据分析模型和解读能力
展望未来，您认为AI与机器学习在CRM中的应用，对预测客户流失和制定留存策略的重要性如何？
至关重要，是未来核心竞争力
比较重要，能提供有力辅助
重要性一般
不太重要
为持续优化CRM应用效果，贵公司计划在未来一年内重点加强哪个方面的投入？（请简要描述）
总体而言，您如何评价当前CRM模式对贵公司“以客户为中心”战略的支撑作用？
核心支撑，战略落地不可或缺
重要支撑，但仍有改进空间
支撑作用一般
支撑作用较弱