在评估人脸识别考勤系统的安全性时，下列哪项是防止照片、视频等二维攻击的最基本要求？
支持多模态识别
具备活体检测功能
采用高分辨率摄像头
实现云端数据存储
以下哪些措施可以提升人脸识别考勤系统的数据安全性？（多选）
在终端设备进行人脸特征值提取与比对
将原始人脸图像直接上传至云端服务器存储
对传输和存储的人脸特征数据进行加密
定期删除系统日志
为提高打卡效率，减少高峰时段排队，系统应确保单次人脸识别验证的平均耗时低于多少秒？
以下哪种环境因素对人脸识别考勤系统的识别率影响最为显著？
为防范“面具”或高仿真3D头模的攻击，系统应至少采用何种级别的活体检测技术？
一个高效的人脸识别考勤系统应具备哪些特征？（多选）
支持万人级人脸库下的秒级识别
允许用户使用照片进行打卡
在员工更换发型、佩戴普通眼镜时仍能稳定识别
每次识别都需要用户完成指定的活体动作
从隐私保护角度，企业采集员工人脸信息时，以下哪项做法是必要的？
仅口头告知员工
获取员工的明示同意
在员工不知情的情况下采集
仅在公司内部公告栏张贴通知
系统记录的人脸识别日志，除时间、人员ID外，为便于安全审计，还应至少包含哪类关键信息？
当考勤系统与HR系统集成时，为确保数据同步安全，最应采用以下哪种方式？
直接共享数据库账号密码
通过开放且无需认证的API接口
使用VPN专线并设置API接口鉴权
定期手动导出/导入Excel表格
以下哪些情况可能导致人脸识别考勤系统的“误拒绝率”（FRR）升高？（多选）
摄像头镜头污损
员工突然大幅度增重或减重
算法模型更新优化
识别阈值设置过于严格
为防止员工代打卡，除了人脸识别外，系统还可以结合哪种辅助验证手段以增强可靠性？
对于分布式部署的大型企业，考勤数据在从终端上传至中心服务器的过程中，应优先保障数据的什么特性？
定义系统“识别通过率”时，其计算公式通常为：（成功识别次数 / ? ）× 100%。
在选择人脸识别考勤算法供应商时，应重点关注其提供的哪些技术指标？（多选）
在公开测试集上的识别准确率
误接受率（FAR）
误拒绝率（FRR）
算法模型的体积大小
系统在连续多次识别失败后，应启动什么流程以兼顾安全与用户体验？
永久锁定该用户账号
自动切换为密码验证
触发后台管理员人工审核
允许用户使用指纹作为备用方案
为评估系统长期运行的稳定性，除日常识别率外，还应持续监控服务器的哪两个关键资源指标？
对于访客的临时考勤登记，从安全角度出发，应如何处理其人脸信息？
与正式员工数据混合存储，统一管理
设置独立的访客底库，并在访问结束后定期自动删除
永久保存在系统中以备后续查询
仅存储于访客的手机端
一套完整的人脸识别考勤系统安全应急预案中，必须包含针对何种突发情况的处置流程？
为提升考勤效率，系统后台管理功能应支持哪些便捷操作？（多选）
批量导入/导出员工人脸信息
手动为每一位员工单独调整识别阈值
查看实时打卡排队热力图
一键生成多维度考勤统计报表
在2026年的技术背景下，预期人脸识别考勤系统与下列哪个新兴技术的结合，能带来显著的体验或安全提升？