您所在企业目前使用的人力资源规划数字化工具的主要类型是？
独立的人力资源规划模块（HRP）
集成在HCM/HRIS套件中的规划功能
基于Excel等办公软件的定制化模型
其他（请说明）
您认为当前使用的人力资源规划工具在哪些方面效果最为显著？（可多选）
员工数据整合与可视化
人才需求与供给预测
关键岗位继任计划管理
人力成本预算与模拟
组织架构设计与调整模拟
合规与风险预警
对于未来1-3年（如到2026年）的人才需求预测，您认为当前工具的预测准确性如何？
非常准确，与实际需求高度吻合
比较准确，虽有偏差但在可接受范围内
一般，偏差较大，需频繁人工调整
不准确，基本无法依赖预测结果
未使用或不清楚该功能
请列举1-2个影响您企业人力资源规划预测准确性的最主要外部因素。
您认为当前工具在支持战略决策（如业务扩张、并购、转型）方面的人力规划模拟能力如何？
非常强大，能提供多场景、多维度的深度模拟
能力尚可，能满足基本模拟需求
能力有限，模拟结果参考价值不大
不具备此功能
您期望到2026年，下一代人力资源规划工具应重点增强哪些能力？（可多选）
AI驱动的更精准预测算法
与业务财务系统更深度的数据融合
实时动态的情景规划与预警
员工技能与潜力的智能盘点与匹配
更直观的沉浸式数据可视化（如VR/AR）
对远程/混合办公等新型工作模式的支持
当前工具在生成人力资源规划报告时，您认为最大的不足是什么？（请用简短词语描述）
在评估规划工具的投资回报率（ROI）时，您最看重的量化指标是？
规划周期缩短的百分比
预测准确性提升带来的招聘/冗余成本节约
管理效率提升（如节省的FTE工时）
员工保留率或关键岗位填补率的提升
难以量化，更看重定性价值
为确保规划工具预测模型的准确性，贵企业采取了哪些数据治理措施？（可多选）
建立了统一、清洁的核心人力数据库
定期校准和更新预测模型的参数与假设
将业务计划与财务数据作为关键输入源
设有专门团队负责数据的维护与验证
几乎没有系统的数据治理措施
您认为到2026年，人力资源规划负责人最重要的三项新技能是什么？
在将规划工具与人才招聘、学习发展等其他HR模块打通方面，当前实现程度如何？
完全打通，数据实时无缝流转
部分打通，存在一定延迟或需手动同步
仅有基础数据共享，深度流程未打通
各自独立，未实现打通
您认为，到2026年，人工智能（AI）在人力资源规划中的角色将主要是？
替代规划人员，进行全自动决策
作为强大的辅助分析工具，提供决策建议
仅用于处理基础的数据整理与报表工作
应用有限，仍以传统方法为主
请简述您对“预测准确性”的理解。它不仅仅是数字上的吻合，还应包括哪些方面？
您认为，未来人力资源规划数字化工具的成功应用，最关键的实施保障因素有哪些？（可多选）
高层管理者的支持与推动
业务部门的深度参与与数据贡献
IT部门在系统集成与安全上的保障
HR团队自身数据分析能力的提升
选择技术领先、生态完善的供应商
综合来看，您对当前使用的人力资源规划数字化工具的整体满意度是？
如果可以向工具供应商提一个最迫切的改进需求，您会提什么？
展望2026年，您认为人力资源规划工作的核心价值将更多体现在？
提高运营效率，降低人力成本
赋能业务战略，驱动组织能力建设
确保合规，管控用工风险
提升员工体验与敬业度