您所在的企业目前是否已引入人工智能工具来辅助绩效改进工作？
是，已全面部署并深度应用
是，已部分部署并在试点或特定环节应用
否，但正在规划或评估中
否，且暂无相关计划
您认为，当前使用的AI工具在提升绩效数据收集与处理的效率方面，效果如何？
效果显著，效率提升50%以上
效果明显，效率提升20%-50%
效果一般，效率提升低于20%
效果甚微或无明显提升
您所在企业利用AI工具主要改进了绩效管理的哪些环节？（可多选）
目标设定与分解（OKR/KPI）
过程数据实时监控与预警
绩效数据自动化分析与报告生成
员工行为与能力数据分析
绩效反馈与辅导建议生成
薪酬与激励方案辅助决策
请列举1-2个您认为在绩效改进工作中，AI工具最擅长处理或分析的数据类型（例如：销售数据、客服对话文本、项目进度日志等）。
与引入AI工具前相比，管理层获取关键绩效洞察报告的平均时间缩短了多少？
缩短超过70%
缩短50%-70%
缩短30%-50%
缩短少于30%或无明显变化
您认为当前AI工具在绩效改进应用中的主要挑战或局限是什么？（可多选）
数据质量不高或数据孤岛问题
工具与现有系统（如HR系统、ERP）集成困难
模型预测或分析结果的可解释性差
员工对AI工具的接受度与使用技能不足
初期投入成本（采购、部署、培训）过高
缺乏明确的业务场景与价值衡量标准
您期望未来的AI绩效改进工具在哪个具体功能上能有突破性提升？（例如：更精准的离职风险预测、自动化的个性化发展计划生成等）
AI工具提供的绩效分析与建议，在多大程度上被管理者采纳并应用于实际决策？
高度采纳，作为核心决策依据
较多采纳，作为重要参考
部分采纳，仅作一般性参考
很少或几乎不采纳
您认为AI工具的应用，是否促进了企业绩效管理文化向更数据驱动、更及时反馈的方向转变？
促进效果非常显著
有一定促进作用
促进作用不明显
几乎没有影响
请简要描述一个AI工具帮助您或您的团队成功识别并解决了一个绩效问题的具体案例（如涉及保密可模糊处理）。
为持续提升AI工具在绩效改进中的价值，您认为企业当前最需要加强哪方面的工作？（可多选）
建立更统一、高质量的绩效数据中台
加强对业务和管理者的AI赋能培训
设立明确的AI应用价值评估与迭代机制
采购或开发更先进、更贴合业务的AI模型
优化跨部门协同以支持AI项目落地
综合考虑效果、成本与投入产出比，您对当前企业使用AI工具进行绩效改进的整体满意度如何？
如果请您用1-3个关键词总结AI工具对企业绩效改进的核心价值，您会选择什么？
展望至2026年，您预计AI在您企业绩效改进机制中的角色将发生怎样的变化？
成为不可或缺的核心驱动引擎
成为重要的标准辅助工具
维持现有水平，作为补充工具
可能被其他技术或方法替代
对于本次调研主题或您企业正在进行的绩效改进工作，您还有哪些其他意见或建议？