您认为，与传统人工核算相比，AI薪酬核算工具在数据处理的哪个环节提升效率最为显著？
数据采集与录入
数据清洗与校验
薪酬计算与个税核算
报表生成与分发
您认为，一个优秀的AI薪酬核算工具应具备哪些核心能力？（多选）
与HR、财务、考勤等多系统无缝集成
内置最新且可灵活配置的薪酬、个税、社保计算规则
自动进行数据校验与异常预警
生成可视化薪酬分析报告
支持复杂、非标薪酬方案的计算
在评估AI薪酬核算工具的准确性时，您认为以下哪项指标的权重应该最高？
计算结果的完全正确率
对复杂薪酬规则（如销售提成、项目奖金）的处理准确率
对政策法规（如个税、社保）变化的响应及时性与准确性
系统运行稳定性（如无崩溃、数据丢失）
请列举三种可能导致AI薪酬核算工具计算结果出现偏差的数据源问题。
当地方性社保、公积金政策调整时，您期望AI薪酬核算工具以何种方式确保计算的持续准确性？
工具供应商定期（如每月）发布更新包，需手动升级
工具基于云端服务，自动实时更新政策规则库
需企业IT或HR人员根据政策文件手动配置规则
工具提供预警，但具体规则调整由第三方顾问完成
以下哪些功能能有效提升AI薪酬核算工具的用户（如HR、财务）操作效率？（多选）
一键智能算薪，自动完成全流程
提供清晰的算薪过程日志与回溯功能
异常数据高亮显示并推荐处理建议
支持批量审批与电子签核
移动端随时查看薪酬单与报表
对于涉及大量非结构化数据（如纸质报销单、特殊津贴说明）的薪酬核算，AI工具的主要挑战是什么？
计算速度
数据识别与结构化提取的准确率
与核心系统的集成难度
报表的定制化程度
请简述“薪酬核算效率”除计算速度外，还应包含哪两个重要维度？
为保障薪酬数据安全与隐私，AI核算工具应采取哪些关键措施？（多选）
数据传输与存储全程加密
严格的基于角色和数据的访问权限控制
操作日志全留痕，可审计
支持数据本地化部署选项
定期进行安全漏洞扫描与渗透测试
在AI薪酬核算工具上线初期，为确保平稳过渡，您认为最重要的准备工作是？
对历史数据进行全面清洗与校准
对HR、财务团队进行深入的操作与规则配置培训
并行运行新旧系统至少一个完整薪酬周期
制定详细的应急预案与回滚机制
定义一个衡量AI薪酬核算工具“综合效能”的简单公式（用文字描述即可）。
当AI工具的计算结果与人工核算或员工反馈存在差异时，最科学的处理流程是？
立即以AI结果为准，人工可能存在错误
立即以人工结果为准，AI可能算法有误
锁定差异数据，由系统自动回溯计算过程并提示可能的问题点，再由人工复核确认
忽略微小差异，只调查金额较大的差异
展望2026年，您认为AI薪酬核算工具可能在哪几个方面取得突破性进展？（多选）
更强的自然语言处理能力，直接理解HR的薪酬调整指令
预测性分析，如预警薪酬结构风险、模拟调薪方案影响
更深度的员工个性化薪酬推荐与谈判支持
与区块链技术结合，实现薪酬数据的不可篡改与自动支付
实现完全的“零接触”自动化，无需任何人工复核
除了成本和功能，企业在选型AI薪酬核算工具时，还应重点考察供应商的哪两项能力？
您认为，到2026年，AI薪酬核算工具在企业中的理想定位是？
一个完全替代HR和财务人员的自动化系统
一个高效、准确、可靠的核心算薪“大脑”与助手
一个仅用于基础薪酬计算的辅助工具
一个主要用来生成漂亮报表的数据可视化工具