您认为，2026年放射科设备的智能化水平主要体现在哪个方面？
自动化扫描协议设置与优化
图像后处理的自动化与标准化
基于AI的病灶自动检测与标注
设备状态的远程监控与预测性维护
以下哪些技术是提升放射科影像诊断效率的关键智能化技术？（多选）
自然语言处理（NLP）用于结构化报告生成
深度学习算法用于图像重建与降噪
云计算与PACS系统集成
物联网（IoT）用于设备互联与数据采集
请列举三种当前或未来可能应用于放射科的AI辅助诊断工具或软件的名称或类型。
智能化设备在多大程度上减少了放射科技师的重复性操作工作量？
几乎无减少
少量减少（ <20%）
显著减少（20%-50%）
大幅减少（> 50%）
在您看来，阻碍放射科设备智能化水平进一步提升的主要瓶颈是什么？（请简要说明）
智能化提升对放射科医生的工作产生了哪些积极影响？（多选）
缩短了初步阅片时间
降低了漏诊和误诊率
使医生能更专注于复杂病例和临床决策
减少了对医生个人经验的绝对依赖
您认为，到2026年，AI辅助诊断系统在常规影像检查（如胸部CT平扫）中的使用率预计能达到多少？
低于30%
30%-60%
61%-90%
高于90%
请描述一个您了解或设想的，通过设备智能化实现“患者-设备-医生”高效协同的场景。
在影像诊断全流程中，智能化技术对哪个环节的效率提升最为明显？
影像采集
影像后处理与重建
影像分析与初诊
报告撰写与审核
为评估影像诊断效率提升，应关注以下哪些关键绩效指标（KPI）？（多选）
平均报告出具时间（Turnaround Time, TAT）
设备日均检查人次数
医师人均日阅片量
AI工具提示的病灶检出率与假阳性率
实现放射科设备间的智能互联与数据互通，需要基于什么标准或协议？
您如何看待智能化背景下，放射科医生角色可能发生的变化？
将被AI完全取代
角色弱化，仅需复核AI结果
转变为“AI工具管理者”和“最终决策者”
工作内容基本不变
预测性维护等设备管理智能化，主要通过分析哪些数据来提前预警故障？
在推进放射科智能化的过程中，医院管理层需要重点保障哪些资源投入？（多选）
资金，用于采购或升级智能化设备与软件
人才，引进或培养兼具医学与信息学知识的复合型人才
数据，建立高质量、标准化的院内影像数据库
政策，制定鼓励使用与规范管理AI工具的院内制度
综合来看，您认为到2026年，医院放射科的整体影像诊断效率相比2023年，预计能提升多少？
提升不明显（ <10%）
有所提升（10%-30%）
显著提升（31%-60%）
革命性提升（> 60%）