在医用智能化治疗设备的闭环控制系统中，AI调控模块的核心作用通常不包括以下哪一项？
实时监测患者生理参数
预测疾病发展趋势
执行物理手术操作
动态调整治疗参数
以下哪些是评估AI调控算法准确性的关键性能指标？
均方根误差（RMSE）
用户界面友好度
预测结果与临床金标准的符合率
算法训练时间
特异性与灵敏度
在基于强化学习的胰岛素泵AI调控系统中，智能体通过与环境交互获得的“奖励”信号，通常与什么临床指标直接相关？
为提高AI模型在治疗设备中的泛化能力，避免对特定患者群体过拟合，下列哪种数据处理方法最为有效？
仅使用单一中心的高质量数据
对训练数据进行严格的标准化和归一化
使用来自多中心、多样本群体的数据进行训练
无限增加模型的复杂度
医用AI治疗设备在投入临床使用前，必须通过严格的验证与确认（V&V）流程。以下哪些属于该流程的必要环节？
算法在历史数据集上的回顾性验证
前瞻性临床试验
模拟环境下的功能测试
仅由开发团队内部评审
符合医疗器械软件（SaMD）相关法规的评估
在放射治疗计划系统中，AI用于优化照射剂量分布。请写出一个常用于评估剂量分布优劣的物理量指标。
当AI调控设备出现故障或给出高风险建议时，为确保患者安全，系统应优先采取哪种措施？
记录日志并继续运行
自动切换到备用保守治疗模式或安全状态
立即通知工程师远程调试
等待医生下一次查房时处理
影响AI驱动的心脏起搏器治疗效果的关键因素包括哪些？
AI算法对心电信号识别的准确性
起搏器电池的容量
患者自身的心脏病理状态
设备与智能手机的蓝牙连接速度
起搏参数个性化调整的及时性
在神经调控设备（如用于帕金森病的脑深部电刺激器）中，AI可通过分析患者哪方面的信号，来实现自适应参数调控？
关于AI在手术机器人中的应用，以下说法正确的是？
AI可以完全替代外科医生进行所有决策和操作
AI主要用于术前规划，无法参与术中实时辅助
AI可通过增强现实（AR）为医生提供术中导航和关键结构提示
AI的介入会显著增加手术的不可预测性和风险
为确保AI治疗设备的决策过程可追溯，用于模型训练和推理的“数据”及其对应的“______”必须被完整记录和保存。
在评估AI调控对肿瘤治疗效果（如生存期延长、肿瘤缩小）的提升时，需要考虑哪些混杂因素？
患者年龄和基础健康状况
AI算法的代码行数
联合使用的其他治疗方法（如化疗、免疫治疗）
设备的生产厂家品牌
肿瘤的分子分型和分期
对于依赖医学影像进行AI调控的设备（如自适应放疗系统），下列哪项是保证调控准确性的首要技术前提？
影像设备的品牌知名度
影像的快速采集和重建
影像的精准配准与分割
操作医生的个人经验
在闭环麻醉输注系统中，AI根据实时监测的“______”等指标，自动调整麻醉药物和镇痛药物的输注速率。
未来，提升医用智能化治疗设备AI性能的潜在技术方向包括？
发展跨模态、多任务学习的统一AI框架
仅使用更大规模的单一样本数据
探索联邦学习以在保护隐私前提下利用多中心数据
增强AI系统的在线学习和自适应能力
简化模型，使其完全脱离临床知识驱动
从伦理角度看，AI治疗设备的最终决策责任应当归属于谁？
开发算法的工程师
销售设备的公司
使用设备的临床医生
AI系统本身
请简述，在2026年的展望中，您认为“数字孪生”技术如何助力医用智能化治疗设备的AI调控与治疗效果优化？（请用1-2句话概括）