2026年智慧医院AI辅助手术系统效果与手术精度提升测评调研

本次调研旨在评估智慧医院AI辅助手术系统的实际应用效果与手术精度提升情况。请您根据您的专业知识与实践经验,如实回答以下问题。所有题目均为必答题,问卷满分100分。感谢您的参与!
在评估AI辅助手术系统对手术精度的提升时,以下哪项指标通常被认为是最核心的量化标准?
手术总时长
术中出血量
手术器械使用数量
目标切除/吻合的毫米级偏差
以下哪些是AI辅助手术系统在术前规划阶段可能带来的主要优势?(多选)
基于多模态影像自动生成3D手术路径
预测术中可能遇到的血管变异风险
自动完成手术器械的消毒流程
模拟不同手术方案下的预后效果
实时监控患者生命体征
请列举三项AI辅助手术系统在术中实时导航时,为外科医生提供的关键辅助信息。
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根据现有研究,AI辅助手术系统在以下哪类手术中,对提升操作稳定性和减少生理震颤的效果最为显著?
开放性大切口手术
腹腔镜微创手术
机器人辅助微创手术
门诊小手术
影响AI辅助手术系统最终临床效果的关键因素包括哪些?(多选)
算法的训练数据质量与数量
手术室网络的带宽与延迟
外科医生与系统的交互熟练度
系统的硬件更新频率
多学科团队(MDT)的协作流程
在测评AI系统对“手术效果”的提升时,除了精度,通常还应从哪两个主要维度进行综合评价?
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当AI辅助手术系统在术中发出预警或建议时,最终的操作决策权应归属于谁?
AI系统
主刀外科医生
麻醉医师
医院伦理委员会
为评估AI辅助手术的长期效果,术后随访应重点关注哪两类数据?
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以下哪些技术是构建高精度AI手术导航系统所必需的?(多选)
计算机视觉(CV)
自然语言处理(NLP)
增强现实(AR)/混合现实(MR)
区块链
传感器融合技术
在2026年的技术展望中,AI辅助手术系统最有可能在哪一方面实现突破性进展?
完全替代外科医生进行自主手术
实现跨专科、跨术式的通用型AI平台
将手术室所有设备连接至物联网(IoT)
大幅降低系统采购与维护成本
从医院管理角度,引入AI辅助手术系统前,必须完成哪两项关键的合规性评估?
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对于AI辅助手术系统的持续优化,以下哪些数据来源至关重要?(多选)
历史成功手术案例数据
术中遇到的意外情况及处理记录
术后患者的满意度调查
医生的口头反馈与操作习惯
手术器械的耗材使用记录
在比较传统手术与AI辅助手术的精度时,为了确保测评的公平性,应优先采用哪种研究设计?
回顾性病例对照研究
专家意见共识
前瞻性随机对照试验(RCT)
单中心横断面调查
请简述“手术精度提升”在临床实践中的一项具体价值体现。
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如果AI辅助手术系统在术中发生短暂故障或显示异常,第一应急处置原则是什么?
立即重启系统
切换至备用传统手术模式
等待工程师远程修复
记录故障代码后继续手术
除了技术本身,成功推广AI辅助手术系统还需要在哪个层面进行重点建设?
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您认为,到2026年,智慧医院中的AI辅助手术系统将主要承担以下哪些角色?(多选)
完全自主的手术执行者
资深专家的“数字双胞胎”导师
手术全流程的智能质控员
医疗资源调度中心
实时风险预警与决策支持伙伴
本次调研中,关于AI辅助手术系统“效果”的测评,最终应服务于哪个核心目标?
发表高水平学术论文
证明技术供应商的实力
优化系统以提升患者福祉
降低医院的运营成本

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