您认为当前经济学专业本科课程对以下哪项金融行业核心技能的培养最为薄弱？
宏观经济分析能力
公司财务与估值
金融计量与数据分析
金融市场监管与合规
在您看来，金融行业（如投行、基金、研究机构）最看重经济学专业毕业生的哪些能力？（可多选）
扎实的经济学理论基础
熟练的数据处理与建模能力
出色的报告撰写与演讲能力
对金融市场与产品的深刻理解
快速学习与适应新业务的能力
您认为《货币银行学》这类传统核心课程的内容，与当前金融科技（FinTech）发展的关联度如何？
关联度极高，是FinTech的理论基石
有一定关联，但需要补充新内容
关联度较低，课程内容相对陈旧
完全脱节，需要彻底重构
请列举2-3门您认为经济学专业应增设或加强的，与金融实践紧密相关的课程名称。
在培养解决实际金融问题的能力上，您认为当前经济学专业教学更侧重于哪种方式？
理论模型推导与证明
案例分析与课堂讨论
软件实操与数据实验
企业实习与项目实践
您认为以下哪些经济学专业课程对理解资产定价（如股票、债券价格决定）最有帮助？（可多选）
中级微观经济学
中级宏观经济学
计量经济学
金融经济学
国际金融
产业组织理论
您认为经济学专业毕业生在进入金融行业时，最大的知识或技能“短板”通常是什么？（请用1-2个关键词概括）
对于“经济学理论是否过于抽象，难以直接应用于金融实务”这一观点，您的态度是？
完全同意，理论脱离实际严重
基本同意，但理论提供了重要分析框架
不太同意，理论是实践的指南
完全不同意，理论与实务结合得很好
为提升匹配度，高校经济学专业应在哪些方面进行改革？（可多选）
更新教材与课程内容，纳入更多金融案例
邀请更多金融从业者参与授课或举办讲座
加强校企合作，提供更多实习机会
在课程中强制加入数据分析软件实操环节
开设金融专业方向或辅修项目
与金融学专业相比，您认为经济学专业毕业生在金融行业就业的核心优势主要体现在？
对经济系统的整体把握和宏观视野
更精深的金融产品知识与交易技能
更强的财务建模与会计功底
更广泛的人际网络与资源
请简述您对“经济学思维”在金融投资决策中价值的理解。（一句话即可）
您认为《计量经济学》课程的教学，应如何更好地服务于金融行业需求？（可多选）
增加时间序列分析和金融数据（如股价、收益率）的实操
引入更多基于真实金融市场的实证研究案例
教授与金融建模更相关的软件（如EViews, R/Python金融包）
强化对模型假设、检验及局限性的讲解，而非仅关注估计
在满分100分的情况下，您给当前高校经济学专业课程内容与金融行业需求的整体匹配度打多少分？
90-100分（高度匹配）
70-89分（基本匹配，有待优化）
50-69分（匹配度一般，存在明显差距）
50分以下（严重脱节）
如果您负责招聘一名经济学背景的金融分析师，您最希望他在校期间有过哪类经历或成果？
展望未来，您认为影响经济学与金融行业需求匹配度的最关键外部因素是什么？
金融科技的颠覆性发展
全球经济与金融市场的波动性
国内金融监管政策的变化
人工智能与大数据技术的渗透
为了持续提升匹配度，您建议建立何种长效反馈机制？（可多选）
定期对毕业生及雇主进行问卷调查
成立由高校教师和金融从业者组成的课程咨询委员会
跟踪分析经济学专业毕业生在金融行业的职业发展路径
建立课程内容动态更新机制，紧密跟踪金融前沿