您认为AI招聘工具在简历筛选环节的核心价值主要体现在哪个方面？
完全替代人工，实现无人化筛选
大幅提升筛选速度，处理海量简历
精准匹配，找到最适合的候选人
降低招聘成本，减少HR工作量
以下哪些因素可能影响AI简历筛选工具的准确性？（可多选）
训练数据的质量与代表性
预设的岗位关键词或模型规则的合理性
候选人简历的格式规范程度
HR对岗位需求的描述清晰度
在评估AI筛选结果时，您认为以下哪个指标最能综合反映其“效率”？
单份简历平均处理时间
从发布职位到收到首批合格简历的周期
HR人工复核AI推荐简历所花费的时间
AI筛选出的简历总数
请列举您认为AI简历筛选工具在“准确性”上最容易出现的两类错误或偏差。
当AI工具的筛选结果与HR的经验判断出现不一致时，您通常倾向于如何处理？
完全信任AI的结果，不再复核
以HR的经验判断为准，忽略AI结果
将不一致的简历进行人工重点复核
调整AI参数，使其下次符合HR判断
为提升AI简历筛选的准确性，以下哪些措施是有效的？（可多选）
定期用最新的招聘结果数据重新训练模型
为不同岗位类型建立更精细化的筛选模型
要求候选人必须使用标准化模板填写简历
建立HR与算法团队的定期反馈沟通机制
除了准确性和效率，您认为在评估AI招聘工具时，还应重点关注哪个方面的表现？请用一个词或短语回答。
相比传统人工筛选，您认为AI工具在简历筛选中，对哪类信息的处理能力相对较弱？
硬性条件（如学历、证书、关键词）
工作经历的时长与公司名称
项目经历中的具体职责与成果描述
自我评价中的主观描述与潜力判断
您认为一个高效的AI招聘工具应具备哪些与“效率”相关的特性？（可多选）
与ATS（申请人跟踪系统）无缝集成
提供批量操作和结果导出功能
生成可视化的筛选数据报告
支持移动端随时查看筛选进度
假设AI工具将1000份简历筛选出100份推荐给HR，HR复核后录用了其中10人。请计算该场景下AI筛选的“推荐精准率”（Precision）。（请直接写出计算结果，如：25%）
对于“AI筛选效率提升”的量化评估，以下哪种方式最为合理？
对比使用AI前后，HR每周筛选简历的绝对数量
对比使用AI前后，完成相同数量简历初筛所花费的平均时间
统计HR对AI工具“效率提升”的主观打分
计算AI工具每秒能解析的简历页数
在部署AI招聘工具后，为确保其长期有效，企业需要持续投入哪些资源？（可多选）
资金，用于支付工具使用费或定制开发
人力资源，安排专人进行日常维护与结果复核
数据，持续提供高质量的招聘过程与结果数据
管理注意力，定期审视工具效果并调整使用策略
请简述您对“AI简历筛选的准确性”与“招聘最终成功率”之间关系的理解。
如果AI工具的筛选准确率高达95%，但处理速度很慢，导致整体招聘周期延长。您会如何评价这款工具？
优秀，准确性是首要目标
不合格，效率是AI工具的生命线
有待优化，需在准确性和效率间取得更好平衡
可以接受，慢工出细活
展望未来，您希望AI招聘工具在简历筛选方面实现哪一项突破性改进？