贵公司是否已正式将大数据分析技术应用于招聘流程中？
是，已全面应用
是，在部分环节试点应用
否，但有计划引入
否，且暂无计划
在招聘的哪些环节应用了大数据分析？（多选）
人才画像与需求预测
简历筛选与关键词匹配
候选人测评与能力评估
招聘渠道效果分析
薪酬与市场竞争力分析
员工离职风险预测
其他
您认为大数据分析对提升招聘效率（如缩短招聘周期）的作用如何？
作用非常显著
作用比较明显
作用一般
作用不明显
难以评估
您认为大数据分析对提升招聘质量（如人岗匹配度、留存率）的作用如何？
作用非常显著
作用比较明显
作用一般
作用不明显
难以评估
请列举1-2个贵公司通过招聘数据分析发现的最有价值的洞见或趋势。（例如：某类岗位的最佳招聘渠道、特定技能的市场稀缺度等）
贵公司的人才战略制定，在多大程度上参考了招聘大数据分析的结果？
作为核心决策依据
作为重要参考依据之一
偶尔参考
基本不参考
人才战略制定与数据分析脱节
目前，阻碍招聘大数据分析结果更深度融入人才战略制定的主要因素有哪些？（多选）
数据质量不高或数据孤岛
缺乏专业的数据分析人才
业务部门与HR部门理解不一致
分析结果与战略关联度不强， actionable insights 少
高层管理者重视不足或支持不够
技术工具或平台限制
其他
贵公司是否有专门团队或人员负责招聘数据的分析与解读？
有专职团队
有兼职人员（如HR兼任）
外包给第三方
没有明确负责人
不清楚
您认为，要更好地将招聘数据分析与人才战略结合，当前最迫切需要提升的一个方面是什么？（例如：数据整合能力、战略解读能力、跨部门协作机制等）
基于现有数据分析，贵公司能否对未来6-12个月的关键岗位人才需求进行量化预测？
能，且预测较为准确
能，但准确性有待验证
只能进行定性或趋势判断
不能
未尝试过
招聘数据分析是否帮助贵公司更清晰地定义了“高绩效人才”或“成功候选人”的特征模型？
是，已建立数据驱动的量化模型
是，提供了重要的特征参考
有一定帮助，但未形成模型
帮助不大
未进行相关分析
贵公司通过哪些指标来衡量“招聘大数据分析”本身的效果？（多选）
招聘周期缩短比例
简历筛选通过率/命中率提升
招聘渠道ROI（投资回报率）
新员工试用期通过率/早期离职率
招聘成本节约
业务部门对招聘质量的满意度
未系统衡量
总体来看，您如何评价当前招聘大数据分析工作与公司整体人才战略制定的适配程度？
高度适配，分析直接驱动战略
比较适配，分析有效支撑战略
基本适配，但联动性有待加强
适配度较低，存在脱节
完全脱节，各行其是
对于未来提升“招聘大数据分析”与“人才战略”的适配度，您最期待公司采取的一项具体行动是什么？
本次调研所涉及的内容，在贵公司内部的相关讨论和决策中，其透明度和共享程度如何？
高度透明，数据与洞察在全公司范围内充分共享
在HR和相关部门内部分享
仅在HR团队或数据分析团队内部讨论
很少公开讨论，信息局限在少数人
基本不讨论