在人脸识别考勤系统中，以下哪项是确保数据安全性的核心措施？
采用高分辨率摄像头
对存储的人脸特征数据进行加密
使用快速识别算法
提供多种打卡方式
以下哪些因素可能影响人脸识别考勤系统的识别效率（即识别速度与成功率）？（多选）
现场光照条件剧烈变化
员工佩戴了口罩或眼镜
系统服务器并发处理能力
网络传输延迟
考勤点位的物理位置
为防止照片、视频等非活体攻击，人脸识别考勤系统应具备______功能。
从隐私保护角度，合规的人脸识别考勤系统应遵循什么原则？
仅收集必要的人脸信息，并明确告知员工用途
尽可能多地收集员工生物特征以提升准确性
人脸数据可长期保存以备不时之需
为方便管理，可将人脸数据共享给第三方
当大量员工在上班高峰时段集中打卡时，系统可能出现响应缓慢甚至卡顿，这通常与系统的______能力不足有关。
以下哪些属于人脸识别考勤系统在效率层面的优势？（多选）
无需物理接触，卫生便捷
可自动记录，减少人工统计错误
识别过程不受主观因素影响
完全无法被代打卡
设备部署和维护成本极低
为确保考勤数据的完整性和不可篡改性，系统后台应具备什么功能？
数据可视化报表
操作日志审计与数据加密存储
自动发送考勤异常提醒
支持多部门数据导出
如果员工因发型改变、受伤等导致面部特征变化，系统应支持通过______流程来更新人脸模板，以保证后续正常识别。
评估人脸识别考勤系统安全性时，应关注以下哪些方面？（多选）
识别算法的误识率（FAR）和拒识率（FRR）
生物特征数据的存储和传输安全
系统抵御仿冒攻击（如照片、面具）的能力
用户界面是否美观易用
是否支持与现有HR系统的数据对接
在员工忘记打卡或识别失败时，系统应提供哪种方式作为效率补充，同时兼顾管理可控性？
允许员工自行在手机端补签，无需审核
完全依赖人工后台补录，无需任何记录
提供经过审批的补签申请流程
直接忽略此次漏打卡记录
定期对系统进行______和______，可以及时发现潜在的安全漏洞和性能瓶颈。
对于跨国或跨地区企业，部署人脸识别考勤系统需首要考虑什么？
选择识别速度最快的算法
确保系统设计符合各地数据保护法规（如GDPR、中国的《个人信息保护法》）
统一使用最便宜的硬件设备
强制所有员工使用同一款手机APP
以下哪些做法有助于提升人脸识别考勤系统的整体运行效率？（多选）
在办公区入口部署足够数量的识别终端，分流人群
采用边缘计算，在终端设备完成部分识别计算，减轻服务器压力
定期清理系统缓存和无效日志数据
要求所有员工在识别时必须保持完全静止5秒钟
将人脸识别数据库与其他业务数据库物理隔离
当系统发出“识别失败”提示时，可能的原因包括：光线过暗或过曝、______、______以及数据库中没有该员工的人脸模板。
从长期运营角度看，一个优秀的人脸识别考勤系统除了技术指标，还应重视什么？
提供持续的技术支持与系统升级服务
一次性购买最贵的设备以确保质量
完全封闭系统，不与任何其他系统连接
尽可能减少管理员培训以节省成本
请简述，在您看来，一个理想的企业级人脸识别考勤系统，在安全性与效率之间应如何取得平衡？（请列出至少两个要点）