您认为，与传统的人才测评方法（如面试、笔试）相比，本次试点应用的AI测评工具在评估效率上表现如何？
您认为该AI测评工具在以下哪些能力维度的评估上表现相对准确？（可多选）
逻辑思维能力
沟通表达能力
团队协作能力
抗压能力与情绪稳定性
专业知识与技能
创新与解决问题能力
领导力潜质
基于您的观察，通过AI测评工具选拔出的候选人，在实际工作中的初期表现（如前3个月），与通过传统方法选拔的候选人相比如何？
明显更优
略好一些
基本没有差异
略差一些
明显更差
尚无足够数据判断
请简要描述该AI测评工具在测评过程中，给您印象最深刻的一个优点或亮点。
您认为该AI测评工具生成的候选人评估报告，其内容的可读性和对决策的支持度如何？
非常清晰，直接支持决策
比较清晰，需结合其他信息
一般，信息繁杂需要提炼
比较模糊，参考价值有限
非常模糊，几乎无法参考
您认为，当前AI测评工具在以下哪些环节或方面可能存在潜在的偏差或风险？（可多选）
题目设计（文化、性别等无意识偏见）
算法模型（训练数据代表性不足）
应用场景（某些岗位特性不匹配）
候选人体验（对数字工具适应度差异）
结果解读（过度依赖或误解数据）
安全性（数据隐私与泄露风险）
您认为，为了提升AI测评的准确性，在工具迭代中最需要优先改进或加强的是哪个方面？（请填写一个关键词）
综合来看，您是否愿意推荐在公司更大范围内（如全集团、所有业务线）推广使用此AI测评工具？
该AI测评工具对候选人“发展潜力”的预测，与您或所在团队后续的实际观察，吻合度如何？
高度吻合
大部分吻合
部分吻合
小部分吻合
基本不吻合
尚未进行长期跟踪
您认为，将AI测评工具与传统测评方法结合使用，最佳的模式可能是？（可多选）
AI初筛 + 人工深度评估
并行独立评估，结果相互印证
AI作为面试中的辅助提问工具
AI分析面试录音/文本，提供洞察
其他（请简要说明）
如果请您用1-2个词来形容使用该AI测评工具的整体感受，您会用什么词？
您认为，该AI测评工具在维护测评过程的公平性方面（如减少主观偏见、提供平等机会）表现如何？
显著提升了公平性
一定程度上提升了公平性
对公平性影响不明显
可能引入新的不公平因素
显著降低了公平性
对于“人才梯队建设”这一长期目标，您认为该AI测评工具当前的主要价值更接近于以下哪一项？
革命性工具，能重塑梯队建设模式
强有力的辅助工具，能有效补充现有体系
有用的参考工具，但无法替代核心流程
实验性工具，价值尚不明确
不太适用的工具
请提出一条您认为对于改进此AI测评工具最为具体的建议。
展望未来，您认为AI测评工具在人才选拔中的权重应该如何设定？
作为核心决定性依据（权重> 50%）
作为重要参考依据（权重30%-50%）
作为辅助参考依据（权重10%-30%）
仅作为初步筛选工具（权重 <10%）
不应赋予固定权重，应视情况而定
为确保AI测评工具的长期健康发展，您认为公司层面需要采取哪些关键措施？（可多选）
建立跨部门（HR、技术、法务、业务）的治理委员会
定期进行算法公平性与有效性审计
加强对所有HR及管理者的AI素养培训
制定明确的AI工具使用伦理准则
与供应商合作，持续优化模型与数据
回顾整个测评与调研过程，您是否还有其他任何意见、担忧或期望未能被上述问题涵盖？请在此畅所欲言。