您所在企业生产管理系统的核心数字化模块，主要实现了以下哪种功能？
仅实现生产计划排程（APS）
集成了生产计划、制造执行（MES）和部分数据采集
实现了从订单到交付的全流程数字化，并与供应链、ERP深度集成
尚无明确的数字化生产管理系统
以下哪些是您企业当前生产管理系统已应用的智能化技术？（可多选）
物联网（IoT）传感器实时数据采集
基于机器学习的设备预测性维护
人工智能（AI）视觉质检
数字孪生（Digital Twin）进行生产仿真与优化
智能算法（如遗传算法）进行高级排产
请简述数字化生产管理系统在您企业应用后，对哪一具体生产环节的效率提升最为明显？（例如：换线准备时间、设备综合效率OEE、订单交付周期等）
您认为当前系统在生产数据可视化方面的表现如何？
非常好，能实时、多维度展示关键绩效指标（KPI），并支持钻取分析
较好，能展示主要生产报表和实时状态，但分析功能有限
一般，仅能提供基础的生产数据查询和静态报表
较差，数据分散，难以形成有效的可视化视图
系统的预警与异常处理机制涵盖了以下哪些方面？（可多选）
设备故障或参数超限报警
生产质量异常（如不良率超标）预警
物料短缺或配送延迟预警
订单交付风险预警
能源消耗异常预警
系统通过数据分析，为生产决策（如工艺参数调整、排产变更）提供了哪些类型的支持？
从数据采集到形成可执行的洞察建议，当前系统的响应速度如何？
实时或近实时（分钟级），能支持在线调整
较快（小时级），能支持当日生产调整
较慢（天级），主要用于事后分析与报告
非常慢，数据整合与分析周期长，难以指导当期生产
请列举一个通过系统智能化功能（如预测、优化算法）成功避免或减少的生产问题实例。
系统与上层企业资源计划（ERP）、下层设备控制系统（PLC/SCADA）的集成度如何？
双向无缝集成，数据自动同步
部分集成，主要靠手动导入导出或接口有限
仅有单向数据传递（如下达计划）
基本无集成，信息孤岛现象明显
您认为未来1-2年，企业在生产管理智能化方面最应优先投入的领域是？（可多选）
深化人工智能在质量管控的应用
构建全流程数字孪生模型
升级数据基础设施与算力
培养复合型数字化人才
优化与供应链的协同智能
据您估算，自应用现有系统以来，整体生产效率（可用人均产值、单位时间产出等指标衡量）提升了大约多少百分比？
系统是否支持移动端（如平板、手机）访问与操作？
全面支持，主要管理功能均可移动端完成
部分支持，可查看报表和接收报警，但核心操作仍需在PC端
仅支持简单的信息查看
完全不支持
当前系统在数据安全与访问权限管理方面，采取了哪些主要措施？
一线操作人员对系统的接受度和使用熟练度如何？
很高，已成为日常工作必备工具，主动使用
较高，经过培训后能熟练完成规定操作
一般，仅完成必要的数据录入，存在抵触或操作不熟练情况
较低，认为系统增加了工作负担，使用意愿不强
在推进生产管理智能化的过程中，您遇到的主要挑战有哪些？（可多选）
初始投资成本高昂
现有设备老旧，数据采集困难
缺乏既懂业务又懂技术的复合型人才
各部门数据标准不统一，整合难度大
担心技术变革带来的组织与文化阻力
对于未来生产管理系统的智能化发展，您最期待的一项功能或突破是什么？