您所在企业生产管理系统与物联网设备的对接主要采用以下哪种协议或标准？
MQTT/CoAP等物联网专用协议
OPC UA
RESTful API
Modbus/Profibus等工业总线协议
其他自定义协议
生产管理系统与物联网设备对接后，实现了以下哪些数据的实时采集？（多选）
设备运行状态（启停、故障）
生产数量与节拍
物料消耗与库存
环境参数（温湿度、能耗）
产品质量检测数据
人员操作行为
请简要描述生产管理系统从物联网设备接收到一条设备故障报警后，系统自动触发的处理流程（例如：通知、记录、派单等）。
物联网设备采集的数据，在进入生产管理系统前，通常会经过哪个环节以提升数据质量？
直接入库，不做处理
在设备端进行初步滤波和格式化
在边缘网关进行聚合、清洗和协议转换
在云端进行大数据分析和挖掘
通过物联网数据与生产管理系统的融合，企业实现了哪些生产环节的智能化优化？（多选）
预测性设备维护
动态生产排程与调度
基于实时数据的质量闭环控制
能源消耗的精细化管理与优化
供应链的实时协同与可视化
请列举两个通过物联网数据驱动，成功降低生产过程中某类浪费（如等待、过度加工、不良品等）的具体案例。
目前，生产管理系统中的物联网数据主要用于以下哪个层面的决策支持？
事后报表统计与追溯
实时监控与报警
基于规则的自动化控制
基于AI模型的预测与优化
在您看来，阻碍生产管理系统与物联网设备深度集成、发挥更大价值的主要技术挑战是什么？（请填写1-2点）
为保障物联网与生产管理系统对接的安全，企业采取了以下哪些措施？（多选）
对传输数据进行加密（如TLS/SSL）
在物联网网络边界部署工业防火墙
对设备进行身份认证与访问控制
定期对物联网设备进行固件升级与漏洞修补
建立独立封闭的工业控制网络，与办公网物理隔离
您如何评价当前物联网数据在生产管理决策中的利用率？
很低，数据大多沉睡，未被有效分析
一般，主要用于看板和报表展示
较高，能支撑部分日常运营决策
很高，已成为预测和优化决策的核心依据
未来一年，您所在企业计划在“生产智能化”方面投入的重点方向是什么？（例如：AI质量检测、数字孪生、能耗优化等）
物联网设备与生产管理系统的对接，对一线操作人员的工作产生了何种主要影响？
增加了数据录入等额外工作量
工作方式基本未变
减少了纸质记录和人工巡检，工作更高效
需要学习新技能，工作内容向设备监控和异常处理转变
在评估本次物联网与生产管理系统对接项目的投资回报率（ROI）时，主要考虑了哪些效益？（多选）
设备综合效率（OEE）的提升
生产计划达成率的提高
质量损失成本的降低
能源与物料消耗的减少
设备维护成本的下降
数据驱动决策带来的管理效率提升
请用一个词或短语概括您对企业当前“生产智能化”水平的整体评价。
您认为，未来推动生产智能化进一步发展的最关键驱动因素是什么？
更先进的物联网硬件与传感技术
更强大易用的工业AI算法与平台
行业标杆案例与成功经验的普及
企业高层对数字化转型的决心与持续投入
具备OT/IT融合技能的人才队伍