您最常使用以下哪一类出行APP？
网约车类（如滴滴、T3出行、曹操出行）
出租车类（如嘀嗒出行、出租车电召平台）
聚合打车类（如高德打车、美团打车）
其他
您使用该类APP的频率是？
几乎每天使用
每周数次
每月数次
偶尔使用（每月少于一次）
您通常在什么场景下使用出行APP？【多选题】
日常通勤（上下班/上下学）
商务出行
休闲娱乐（购物、聚餐等）
机场/火车站接送
夜间出行
恶劣天气出行
其他
您认为APP的预估到达时间（ETA）对您的出行决策重要吗？
非常重要，是决定是否叫车的关键因素
比较重要，会参考但非决定性因素
一般，偶尔会看一下
不重要，基本不关注
总体而言，您对当前常用APP的行程时间预估准确性满意度如何？（1分=非常不满意，5分=非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在您最近的10次使用中，预估时间与实际到达时间相差多少分钟的情况最为常见？
几乎完全一致（误差在3分钟以内）
误差较小（误差在3-5分钟）
误差较大（误差在5-10分钟）
误差很大（误差超过10分钟）
当实际到达时间比预估时间“晚到”时，通常晚到多久？
3分钟以内
3-5分钟
5-10分钟
10-15分钟
15分钟以上
当实际到达时间比预估时间“早到”时，通常早到多久？
3分钟以内
3-5分钟
5-10分钟
10分钟以上
您认为哪些因素最可能影响行程时间预估的准确性？
实时路况变化（拥堵、事故等）
司机驾驶习惯与路线选择
天气状况（雨、雪、雾等）
上下车地点定位不准
派单距离与司机接驾时间
算法模型本身的局限性
其他
基于行程时间预估的准确性，您有多大可能向朋友或同事推荐您常用的这款出行APP？（0分=完全不可能，10分=极有可能）
如果预估时间不准确，APP的哪种处理方式您更能接受？
在行程中动态更新更准确的预估时间
在叫车前提供“可能延迟”的提示和原因说明
提供预估时间范围（如15-20分钟）而非精确时间点
对因严重延误造成的损失提供小额补偿或优惠券
以上都可以
您是否曾因APP预估时间严重不准（如误差超过15分钟）而耽误重要事务？
为了提高预估准确性，您最希望APP优先改进哪些方面？
更精准的实时路况预测算法
更智能的司机路线规划建议
更准确的上下车地点定位
考虑更多因素（如天气、大型活动）
增加用户对预估时间的反馈与修正渠道
提升地图数据的更新频率与精度
与一两年前相比，您感觉常用出行APP的时间预估准确性有提升吗？（1分=明显退步，5分=明显提升）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您愿意授权APP在后台收集匿名的行程数据（仅用于优化算法，不涉及个人隐私），以帮助提升时间预估准确性吗？
非常愿意
比较愿意
一般，无所谓
不太愿意
非常不愿意