您所在的企业规模是？
少于50人
50-200人
200-500人
500人以上
您与我们的咨询合作主要涉及哪个业务领域？
市场调研与分析
财务与投资分析
人力资源规划
战略与管理咨询
IT与数字化转型
其他
总体而言，您对我们提供的咨询数据准确性的满意度如何？（1分=非常不满意，5分=非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为我们提供的数据在多大程度上符合您的预期？
完全超出预期
基本符合预期
部分符合预期
与预期有较大差距
远低于预期
在您收到的数据报告中，数据来源的透明度如何？
非常透明，来源清晰可查
比较透明，主要来源有说明
一般，部分来源不明确
不太透明，来源模糊
非常不透明
您发现我们提供的数据存在明显错误或矛盾的频率是？
从未发现
偶尔发现（1-2次）
有时发现（3-5次）
经常发现
几乎每次都有发现
在以下哪些方面，您认为我们提供的数据准确性有待提高？（可多选）
数据的时效性（是否过时）
数据的完整性（是否有缺失）
数据的一致性（前后是否矛盾）
数据的计算逻辑与口径
数据呈现的清晰度与易读性
原始数据的质量
当您对数据准确性提出疑问时，我们的响应速度和解决效率如何？
非常迅速且有效
比较迅速，基本能解决
响应一般，解决过程较长
响应较慢，解决不彻底
几乎没有有效响应
您对我们咨询团队在数据验证和交叉核对方面所做工作的满意度如何？（1分=非常不满意，5分=非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
我们提供的数据是否有效地支持了您的商业决策？
非常有效，是决策的关键依据
比较有效，提供了重要参考
效果一般，有一定参考价值
效果有限，参考价值不大
几乎没有效果
您通常通过哪些渠道或方式验证我们提供的数据？（可多选）
内部历史数据对比
第三方公开数据源
行业报告与基准
向其他咨询机构求证
凭个人经验判断
基本不验证，选择信任
与您接触过的其他同类咨询机构相比，我们的数据准确性处于什么水平？
明显领先
略有优势
大致相当
略有不足
明显落后
无法比较
基于数据准确性的体验，您有多大可能向同行或合作伙伴推荐我们的咨询服务？（0-10分，0分=完全不可能，10分=极有可能）
您认为影响数据准确性的最主要因素是？
数据收集方法
数据分析模型与算法
顾问的专业能力与经验
项目时间与资源限制
客户提供信息的质量
其他
请描述一次您对我们提供的数据感到特别满意或特别不满意的具体经历（可选）。
您希望我们在提升数据准确性方面优先采取哪些措施？（可多选）
加强数据源的审核与验证
引入更先进的数据分析工具
增加数据报告的复核环节
提供更详细的数据方法论说明
建立更畅通的客户反馈与修正机制
加强顾问的数据素养培训
未来一年，您继续采购我们数据相关咨询服务的意愿如何？
非常愿意，计划增加合作
比较愿意，维持现有合作
不确定，视改进情况而定
不太愿意，可能减少合作
完全不考虑继续合作
对于提升我们咨询服务的整体数据质量，您还有哪些具体的意见或建议？