在过去三个月内，您使用技术支持（如帮助文档、在线客服、电话支持等）的频率是？
从未使用
偶尔使用（1-3次）
有时使用（4-6次）
经常使用（7次及以上）
您最常因何种问题寻求技术支持？
产品功能咨询
故障报修/错误处理
数据查询与核对
操作流程指导
账单或账户问题
总体而言，您认为技术支持提供的数据（如解决方案、配置信息、状态更新等）准确性如何？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否曾因技术支持提供的数据不准确，导致问题未能解决或产生新问题？
在哪些类型的数据上，您曾遇到过不准确的情况？（可多选）
技术参数或配置步骤
产品价格或促销信息
服务开通/关闭的时效
问题处理进度或预计解决时间
故障原因分析
账户余额或交易记录
其他
当数据出现矛盾或错误时，技术支持人员修正错误的速度和效率如何？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
技术支持提供的数据来源（如知识库、内部系统）是否清晰、可信？
非常清晰可信
比较清晰可信
一般
不太清晰可信
非常不清晰可信
您认为数据不准确的主要原因是？
信息未及时更新
不同客服回答不一致
系统间数据未同步
客服专业能力不足
沟通理解有偏差
其他
技术支持人员对数据不确定时，主动核实后再回复的意愿如何？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
为提高数据准确性，您希望我们优先改进哪些方面？（可多选）
加快内部知识库更新速度
加强客服的定期培训和考核
优化内部数据同步机制
提供更便捷的客户自助查询工具
建立更有效的错误反馈与纠正流程
增强服务过程的可追溯性
其他
基于数据准确性，您向朋友或同事推荐我们技术支持服务的可能性有多大？（0-10分，0为完全不可能，10为极有可能）
您对我们公开透明的处理数据错误的态度（如承认错误、及时通知、提供补偿等）满意吗？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您通常通过哪种渠道验证技术支持提供的数据？
自行搜索网络信息
查阅官方文档
联系其他客服确认
凭自身经验判断
不验证，直接采纳
其他
请描述一次令您印象深刻的数据准确（或不准确）的具体经历，以及它带来的影响。
与行业内其他公司相比，您认为我们技术支持的数据准确性处于什么水平？
远高于平均水平
略高于平均水平
处于平均水平
略低于平均水平
远低于平均水平
不了解
技术支持在提供数据时，解释其背景和适用条件的清晰度如何？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您更信任哪种形式的技术支持数据？（可多选）
官方书面文档/邮件
在线客服的即时回复
电话客服的口头答复
智能客服/机器人的自动回复
视频教程或图文指南
来自资深技术专家的解答
您是否愿意参与未来的数据准确性提升计划（如测试新知识库、提供反馈等）？
对于提升技术支持数据的准确性，您还有哪些具体的意见或建议？